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2020-07-02...14.视觉计算与蝇视觉相比，人类视觉要复杂得多。果蝇全部神经元约25万个，人类初级视皮层神经元就有2.8亿个，两者差距上万倍，更遑论结构复杂性。但是，视觉的难度在人工智能早期被严重低估。1967年，明斯基宣称，“创建‘人工智能’只需要一代人”。他的同事佩帕特则表示，“计算机联上摄像头，‘描绘它看到什么’这个问题一个暑期... 215
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2020-07-02...12.青蛙之眼真实的历史从来都比后世叙述更诡秘。1946年，冯·诺伊曼对逻辑大脑模型提出尖锐批评，但似乎并未产生什么影响，皮茨1947年在控制论会议上还介绍自己正在撰写概率三维神经网络的博士论文。维纳在《控制论》序言中也提到，1947年麦卡洛克和皮茨“接受了一个设计一种帮助盲人用耳代目阅读印刷品的装置的任务……能够把一... 212
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2020-07-02...10.仿真大脑仿真大脑的努力可以追溯到20世纪80年代。1972年，美国生物学家杰拉尔德·艾德曼(Gerald Maurice Edelman, 1929-2014)因发现免疫系统抗体的化学结构而获得诺贝尔生理学或医学奖。1978年左右，他转向意识研究。他的基本思想可概括为“神经群体选择理论(neuronal grou... 210
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2020-07-02...8.电脑之路人脑是强人工智能最好的和唯一的参照物。正如欧盟“人类大脑计划(Human Brain Project)”建议报告中指出的[1]：“除人脑以外，没有任何一个自然或人工系统能够具有对新环境与新挑战的自适应能力、对新信息与新技能的自动获取能力、在复杂环境下进行有效决策并稳定工作直至几十年的能力。没有任何系统能够在... 207
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2020-07-02...5. 神经网络皮茨和麦卡洛克是神经网络模型的提出者，威廉•沃尔特(William Grey Walter, 1910-1977)则是神经网络实践的先驱，他们都对控制论的创立产生了重要影响。沃尔特是一位神经生理学家，对神经连接何以产生复杂行为十分感兴趣，开发了第一台脑电图仪。与基于计算发展智能不同，沃尔特坚持用纯模拟电路... 210
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2020-07-02...2. 冯•诺伊曼的101页草稿几乎与皮茨遇见维纳同时，冯•诺伊曼在1943年9月20日正式来到新墨西哥州的阿拉莫斯参加“曼哈顿计划”，他的原子弹内爆模型需要大量计算。1944年春，哈佛大学的自动程序控制计算器（the Automatic Sequence Controlled Calculator，ASCC，代号Har... 212
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2020-07-01...摘要：从生命起源开始控制就是其核心特征，工业革命开启了机器控制的广泛实践，但直到二战结束，控制论才正式登上历史舞台。维纳认为控制是系统与环境通过信息交换实现反馈从而调节自身行为的过程，阿什比把系统视为环境不可分割的一部分，适应环境导致学习发生和目的产生。作为探索复杂系统的基础学科，未来发展空间巨大。关键词：控制控制论系... 207
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2019-10-10...(接续)这些图绝不仅仅因为他针对客观事物细致入微的观察以及严谨而认真的记录，更是因为他对神经结构功能的理解和分析。卡哈尔凭借其天才的观察力和想象力，从粗陋设备获得的模糊数据得出了对神经科学起到重大作用的精确的结论。卡哈尔通过手工绘图，使得这些神经结构变得清晰且易于理解。图3(c)是卡哈尔绘制的脊椎动物视神经相关通路的图... 221
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