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2023-12-19...编程随想:学习与人生:700篇博文之感悟-7 ★时间 ◇能力曲线
关于“能力曲线”这个概念,在《时间与人生——跨入本世纪20年代的随想》一文中已经介绍过了,指的是:【综合能力】随时间变化的曲线。
请注意:
不要把本章节所说的“能力曲线”与前一个章节讨论的那个“阶梯曲线”搞混淆。上个... 180 -
2023-12-19...编程随想:时间与人生:跨入本世纪20年代的随想-3 ★快 VS 慢 ◇“舍本逐末”的原因
为啥很多人会犯【舍本逐末】的错误捏?原因有很多,至少包括如下:
原因1
对该领域缺乏【系统性】了解,自然无法判断哪些是“本”,哪些是“末”。
原因2
(如前一个章节所说)... 169 🈶🖼️ -
2023-11-27...绩效带来的超线性的回报-6
不理解超线性回报,就无法理解这个世界。 超线性回报归结为两大基本原因:指数增长和阈值(thresholds)。 下面是超线性回报的一般法则: -1. 寻找具有复利(或复合效应)的工作,工作可以通过两种方式产生复利: 一是直接复利,在当前周期做得好,会... 151 -
2023-11-27...绩效带来的超线性的回报-5
注释
要精确划分努力、绩效和回报是有挑战的,因为在实际情况中,这些概念本身就没有明确的界限。某个人眼中的回报,可能在另一个人看来只是绩效。虽然这些概念的边界有些模糊,但它们并非毫无意义。我尽力精确地描述了这些概念,力求避免误解。
[1... 139 -
2023-11-27...绩效带来的超线性的回报-4
当然,还有一件至关重要的事情:运气。运气在任何时候都是一个不可忽视的因素,特别是当你独立工作,而不是作为组织一员时,它的作用更加凸显。 我们常说运气是准备和机遇的结合,但实际上,还有一部分纯粹的偶然性,是我们无法控制的。解决之道在于多次尝试,这也是尽早开... 134 -
2023-11-27...绩效带来的超线性的回报-3
五十年前,想要参与宏伟的项目几乎必须加入某个组织,因为这是获取资源、结交同事、拓宽分发渠道的唯一途径。所以在 1970 年,你的声望往往取决于你所属组织的声望。这种评价方式相当准确,因为不属于任何组织的人很难取得重大成就。
当然,也有一些例... 136 -
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2023-11-27...绩效带来的超线性的回报-2
名声就是一个典型例子,它结合了两种超线性收益的来源。名声之所以能指数级增长,是因为现有的粉丝会吸引新的粉丝。但名声集中的主要原因在于人们的注意力有限,比如大众心目中的明星名单(A-list)只有那么多位。
学习可能是最重要的结合了这两种超线性回报... 150 -
2023-11-27...[編按: 轉載于 宝玉的工程技术分享/baoyu.io , 2023-11-25. 原作者 Paul Graham. ]
绩效带来的超线性的回报
当我还是个孩子的时候,我没能理解世界上最重要的一个事实:绩效带来的回报通常是超线性的。... 151 -
2022-07-17...人家几代人的努力,不会输给你的十年寒窗
说了好半天,其实就是想说:
寒窗苦读挺过了漫长的学校生涯,迎来的并不是终点,而是到了一个新起点上。
如果单凭几年读书就能超过别人几代人的努力,那这个世界也太单纯了,显然不可能嘛。你以为是考进士呢?
站在这个起跑线上,人生其实是进入了一个新的赛道,站... 174 -
2021-03-31... 三、先说近忧。
现代经济增长模型都蕴含一个基本假设:各增长要素与供需的动态均衡以及随之的市场出清,总是对的。这意味着所有潜在资源都处于充分利用的状态,意味着市场在每一个时间位置上的需求和供给都动态均衡(市场持续出清)。一旦当期最关键增长因子出现短期重大收敛,均衡打破,经济增长极大可能不是线性放... 199 -
2020-07-02...5. 神经网络皮茨和麦卡洛克是神经网络模型的提出者,威廉•沃尔特(William Grey Walter, 1910-1977)则是神经网络实践的先驱,他们都对控制论的创立产生了重要影响。沃尔特是一位神经生理学家,对神经连接何以产生复杂行为十分感兴趣,开发了第一台脑电图仪。与基于计算发展智能不同,沃尔特坚持用纯模拟电路... 209
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2019-10-11...VC 维 由此可见,随着数据n的增长,对数据分类的能力反映了模型的性能。在之前,我们用Shattering Coefficient 即N(F,n)度量模型对数据的分类能力。实际上, 还有另一个更加著名的度量标准,VC维。此概念由Vladimir Vapnik与Alexey Chervonenkis提出。 定义: ... 216
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2019-10-10...当时的计算机科学,并没有多少大数据的概念,那时只要能解决逻辑运算的问题,这个机器就威力无穷,就像MP模型一样。但如上一季看到的那样, MP模型的问题在于必须人工设计参数,才能完成复杂运算。罗森布拉特的感知机更加雄心勃勃,他宣称可以通过机器自动学习来实现很多操作(识别,运算,处理等),当然得包括简单的逻辑运算了。实现这种... 204
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