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2024-05-27...人工智能与智能计算的发展综述-3
大模型的特点是以 “大”取胜，其中有三层含义，（1）参数大，GPT-3就有1700亿个参数；（2）训练数据大，ChatGPT大约用了3000亿个单词，570GB训练数据；（3）算力需求大，GPT-3大约用了上万块V100 GPU进行训练。
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2023-03-15...[编按： 转载于 新浪网/财经头条/新智元， 2023-03-15. GPT-4王者加冕！读图做题性能炸天，凭自己就能考上斯坦福。]
美国OpenAI的ChatGPT-4发布：多模态图文混合交互
【新智元导读】Open AI的GPT-4在万众瞩目中闪亮登场，多模态功能太炸裂，简直要闪... 212 🈶🖼️ -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-9
代码预训练增强LLM推理能力
以上是目前利用Prompt激发LLM模型推理能力的三种主流做法，而关于LLM的推理能力，目前还观察到一个有趣且费解的现象：除了文本外，如果能够加入程序代码一起参与模型预训练，则能大幅提升LLM模型的推理能... 187 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-4 影响一：让LLM适配人的新型交互接口
在理想LLM的背景下，我们再来看（美国OpenAI公司的）ChatGPT，能更好理解它的技术贡献。ChatGPT应该是目前所有的现有技术里，最接近理想LLM的技术方法。如果归纳下ChatGPT最突出特点的话，我会用... 196 🈶🖼️ -
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2024-11-27-12:08 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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