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2019-10-30...2. 区块链三大关键机制：密码学原理、数据存储结构、共识机制 密码学原理之一：哈希算法哈希算法是一类加密算法的统称，是信息领域中非常基础也非常重要的技术。输入任意长度的字符串，哈希算法可以产生固定大小的输出。通俗地说，我们可以将哈希算法的输出（也就是哈希值）理解为区块链世界中的“家庭地址”。就像物理世界中我们总可以用一个特定且唯一的地址来标识一样，...
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2019-10-29...[原载于 腾讯微信/任泽平 泽平宏观 2018-05-21]
近几年比特币价格飙涨，市场迅猛发展，截止2018年3月28日，比特币收盘价为8039.86美元/个，流通总量为1695万个，流通市值为1201.48亿美元，占主流数字货币总市值的45.84%。根据《全球比特币发展研究报告》，中国的比特币交易占全球比特...
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2019-10-11...5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络（Recurrent neural network）在前面讨论的卷积神经网络，无法利用历史数据的时间依赖关系，来分析数据特征，对于二维图像来讲，我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心，在另外一些与时间相关的问题中，输入的数据是基于时间的序列，卷积网络就无能为力了。这时候，核心问题是需要了解数据...
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2019-10-11...4 卷积神经网络1980年，一位法国的大学生Yann LeCun通过《Perceptron》接触到了神经元模型，这种看起来具有智慧的机器让他十分着迷，可是他发现关于神经网络的资料简直少的可怜，实际上，就像我们前面所提到的那样，在60年代已经出现的一个关于多层神经网络如何训练这个重要问题，几乎没多少人研究，更别说解决问题了。那个时候，大多数关于神经网络的研究成...
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2019-10-11...3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度。“受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，节点变量仍然取值为0或1，是一个二分图。...
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2019-10-11...1 引子在本系列的2，3，4季中，我们分别介绍了神经网络的生物学背景，最早的关于神经元的数学模型，以及具有学习功能的感知机。我们现在已经知道，如何学习神经网络的参数是最为关键的问题，这个问题从宏观上看实际上跟求解2的平方根并没有本质不同，即需要一个迭代过程(梯度下降)不断更新模型的参数。在一个著名的Adaline模型(第4季)的基础上，我们首次看到了激活函数...
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