-
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-5
学习者：从无尽数据到海量知识
从目前研究结果看，Transformer是足够强大的特征抽取器，尚不需要做特别的改进。那么通过预训练过程，Transformer学到了什么？知识是如何存取的？我们又如何修正错误知识？本节讲述这方面的研究进... 200 -
2019-10-11...VC 维 由此可见，随着数据n的增长，对数据分类的能力反映了模型的性能。在之前，我们用Shattering Coefficient 即N(F,n)度量模型对数据的分类能力。实际上， 还有另一个更加著名的度量标准，VC维。此概念由Vladimir Vapnik与Alexey Chervonenkis提出。 定义： ... 216
-
2019-10-10...当时的计算机科学，并没有多少大数据的概念，那时只要能解决逻辑运算的问题，这个机器就威力无穷，就像MP模型一样。但如上一季看到的那样， MP模型的问题在于必须人工设计参数，才能完成复杂运算。罗森布拉特的感知机更加雄心勃勃，他宣称可以通过机器自动学习来实现很多操作(识别,运算,处理等)，当然得包括简单的逻辑运算了。实现这种... 204
-
2019-10-10...如果你对上一节的的计算过程真的理解的话， 你应该知道这就是一个计算过程，对计算机而言，第一步也只能是猜一个，猜一个点对(w=-1,b=2)如图5(a)，这就表示一条二维平面上的一条直线。评价标准呢？很简单，就是让直线把两类样本分开，可是你的运气实在不好，这条直线简直太糟糕了，不管是人还是计算机，通过简单的判断就知道这条... 225
-
-
本页Url:
-
2024-12-25-05:57 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
-
