加快数字政府和智慧城市建设助力数字经济发展

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... 2023-06-21 14:00 .. 让市民享受到更聪明、便捷的智慧化服务，助力城市治理水平提升和数字经济发展。
    一是建好基础底座。
    加快“云、网、数、智、端”智慧城市底座优化升级，深化构建物联感知体系，开发接入更多数据模型和AI智能算法，在打通关键领域数据、提升数据应用效能等方面持续发力。
    二是加强场景应用。
    加快政务服务“一网通办”、城市运行“一网统管”，创新数据赋能政务服务“微应用”，加快城市运行管理平台建设，在医疗、教育、养老、环保、城管等领域打造更多数字化治理场景应用。
    三是以智慧城市助力数字经济发展。
    深化数字赋能产业发展，依托“光芯屏端网”等优势产业链，发挥国家人工智能示范区、国家区块链先导区等政策优势，积极培育智慧城市建设产业生态，助推企业和人才集聚。
    深化数据要素市场化改革，推进高价值数据资源安全合规开放，积极探索数据要素流通交易试点。
     .. UfqiNews ↓ 1

... 12-30 04:31 , 402 , 265 ..
（接续）第三条，还是和供地有关，在土地供应上面房产建设的总量上面，政府应该有理性的判断.
    一个城市如果1000万人，住宅面积人均50，反正你造到5亿平方米就饱和了，不能造6亿、7亿、8亿，变成人均150，肯定烂尾楼、鬼城、空城会出现，所以这是总量概念.
    写字楼根据什么来呢？大体上GDP如果你有1万亿，你3000万平米写字楼足以.
    这是一个城市空间内需刚需，多一点少一点是个左右，但不能多太多或者少太少，如果1万亿的GDP，你只有1000万平方米写字楼供不应求，扼杀了金融商贸办公楼的需求.
    就是这个概念.
    但是你如果1万亿GDP，造了5000万、6000万写字楼，空楼又会出现.
    同样商铺百货点，大体上一个城市的商业零售额，比如上海一年1万亿的零售额，说白了也是3万元零售额1平方米商铺，意思是如果1平方米一年平均能够销掉3万元，那么这一平米的租金还有商店的成本打平，还能有盈利.

如果1平方米只应对了1万元的零售额，商店都是要赔死 ... 黄奇帆最新2万字解读中国地产大趋势-8 ⟶

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02-25 02:49 , 493 , 259 ..
(二十八）物以稀为贵地价、房价为何如此昂贵，关系到大家的切身利益，一直是网上研究、讨论的热点.
    在种种看空看多的分析文章中，都抓住了一两个推动房价上涨或者下跌重要力量，都言之成理，但是也都有失偏颇.
     历史是由合力推动的，同样，房价也是有多种涨跌因素共同推进的，要判断房价的涨跌，也必须全面分析种种因素，综合考虑.

　　该如何分析这些头绪繁多的作用力量和因素呢？自然是从供给和需求两个方面来分析.
    这也可以算是经济学最基本的研究方法了，19世纪有一个讽刺经济学家的笑话：教会一只鹦鹉说“供给和需求”，也就教会了它经济学.

　　从供给方面分析，土地市场的唯一垄断者政府，是房价上涨的最大推手.
    自从土地招拍挂以来，全国城市的土地收益从2000年500多亿飙升到近几年的3万余亿，翻了60余倍，加上与房 ... 聊聊中国社会现状--潜规则-13 ⟶