引子
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美国OpenAI公司的ChatGPT的面世，突破性地改变了人们对人工智能的看法，突破性这里是指十倍以上地好于市面上最好的参照物。
（ https://ufqi.com/news/ulongpage.8009.html?tit=美国OpenAI的ChatGPT-4发布：多模态图文混合交互 ）
科技发展历史上的可资对比参照：Google搜索引擎vs雅虎网站目录式网站导航，Apple iPhone的面世vs诺基亚为代表的键盘手机。
作为IT技术从业者，我们对OpenAI公开发表的论文读的似懂非懂，ChatGPT每一次对话背后到底需要多少计算量？简单地说，每一轮一问一答，ChatGPT背后在执行那个大语言模型时，需要做多少次计算？这里的计算就是本质意义上的加减乘除。
既然人工智能的ChatBot如此火热，竞品Google Bard , 百度的文心一言，也呼之欲出，
那么是否ChatBot会取代传统的搜索引擎呢？
我们将这个问题巧妙地提给了ChatGPT，从最本质的计算量角度来解析。
对话
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You: chatgpt每次对话的计算量多大？
Bot: 作为一个AI语言生成程序，chatgpt对每次对话的计算量取决于多个因素，包括语言模型的规模、对话的长度、输入内容的复杂程度、输出内容的多样性等等。
一般来说，较复杂的对话需要更多的计算资源和时间来生成，而简短的对话则比较容易完成。
对于一个典型的聊天对话来说，chatgpt的计算量可能在几百万到数十亿个操作之间，这主要取决于对话的具体内容和长度。
You: 继续，与搜索引擎的每次搜索页面的计算量相比差距有多大？
Bot: 与搜索引擎每次搜索页面相比，chatgpt每次对话的计算量会更大。
这是因为chatgpt需要在语言模型的基础上生成对话，并且对话内容需要根据前文和后文逐步进行调整和修改。
而搜索引擎搜索页面通常是静态的，使用缓存和索引等技术，使得搜索结果尽可能快速地呈现给用户，搜索引擎在响应用户请求时需要进行页面排名和过滤，而不像chatgpt一样需要不断进行生成和修改。
因此，在计算量上，chatgpt每次对话通常要比搜索引擎的每次搜索页面来得更大一些。
You: 继续，两者计算量相比，有个大概的数据比较范围吗？
Bot: 这个数据比较范围实际上有很多变量，比如搜索引擎的复杂度和Chatbot的复杂度、对话的长度等等。
不过一般来说，计算量可以用估算量来确定。
例如一次搜索引擎请求的估算量通常是几百万次至数十亿次的操作，
而一个Chatbot的一轮对话可能需要进行数百万次至数十亿次的操作，这产生的计算量相对搜索引擎来说更大。
但需要注意的是，这些估算量只是一般的数字，具体的计算量会受到多种因素的影响，难以精确确定。
You: 继续，两者会差别在10倍以上吗？
Bot: 根据目前的技术水平和常见应用场景，两者计算量在某些情况下确实会存在10倍以上的差别。
例如，在一些需要进行复杂计算的对话任务中，Chatbot每次对话的计算量可能会超过10亿次操作，
而一次搜索引擎请求的计算量可能只有100万次到1亿次左右，这个区别确实很大。
但是也有一些对话场景可能比较简单，这种情况下，Chatbot每次对话的计算量可能只有几百万次至上亿次操作，而搜索引擎的计算量可能也有一定的增加，这样的话两者之间的差距就可能比较小了。
总之，两者计算量的差别取决于众多因素，需要具体问题具体分析。
You: 继续，从计算量上来说，你任务chatbot会取代搜索引擎吗？
Bot: 从计算量上来说，目前Chatbot想要完全取代搜索引擎还有一定的距离。
尽管Chatbot可以通过自然语言理解、语言生成等技术提供更加智能、个性化的服务，但其计算量大，且对于某些需要检索较多信息、广泛搜索的任务，搜索引擎的优势仍然非常明显。
同时，搜索引擎和Chatbot其实两者各有优缺点，在不同的场景中发挥作用。
搜索引擎能够以快速的速度为用户排列出大量有关的搜索结果，
而Chatbot则能够实现更加个性化、有针对性的服务，满足用户的特殊需求。
在一些更加复杂、深度的主题领域，引入机器人能够配合搜索引擎完成更加高质量、专业化的回答，提高服务的效率和准确性。
因此，目前看来，Chatbot还不具有取代搜索引擎的整个市场的能力，两者都有相应的优势，需要根据实际场景和需求进行选择。
引申
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预计可见的未来，未来5到10年，ChatBot在计算量上仍然大幅度超过传统搜索引擎，从而提供深度、复杂、个性化的服务。10倍以上的计算量既是优势，也是成本。
好消息是，芯片技术不断发展进步，昔日高高在上的服务，迟早会进入大众视野。
预计大约5到10年后，之后的ChatGPT的计算量成本会降低到当前传统搜索引擎的计算量成本。
如果当前搜索引擎的成本可以通过广告模式覆盖冲抵甚至是可盈利的商业模式，大约5到10年后，之后的ChatGPT可以像当前搜索引擎一样，引入全免费无限次零门槛的即开即用的模式——以商业广告养活。
这只是从计算量的角度对比考虑，如果加入多轮、深入、复杂的对话或者较长信息流的处理，可能付费订阅、特色服务始终是ChatBot最好的模式，而非商业广告支持的模式。
更长远地看，ChatBot有了耳朵和眼睛，能够听声音、读文字、看图片和视频，而且可以使用这些形态输出相应的内容与人类交互。
那么，ChatBot融合另外一个有手有脚的人型机器人（例如波士顿动力的机器人： https://ufqi.com/news/ulongpage.7462.html?tit=人工智能再创记录：波士顿动力人形机器人模仿高难度人类行为动作-2 ），完全一个新物种就此诞生。我们不用担心，他们会是人类有史以来最优秀的工具——仆人。
直到未来有一天，另外一个科技奇点诞生——其中一台或者两台、三台有眼睛、有耳朵、有手、有脚的机器人合谋有了某个人类未预见的想法——找各种零件，拼凑和完全复制了自己——他们机器人就永生了。
