... 2024-05-04 14:10 .. 已帮助客户构建风控管理、个性化推荐、排工排产、供应链管理等众多行业大模型，为企业高价值业务赋能。
根据最新年度业绩披露，目前已经渗透金融、零售、制造、能源电力、电信及医疗等行业。
胡时伟表示，构建行业大模型的价值，在于可以更为合理及较低成本实现人工智能多场景应用。
所以，我们应因地制宜，结合中国市场特点，把每个行业、场景所需的行业大模型做到极致，随着行业大模型覆盖面越来越密集，即可汇聚成海，这也是我们走向AGI的独有道路。
深耕十年：大幅降低行业大模型应用门槛自成立至今，第四范式深耕行业大模型，推动千行百业智能化转型。
目前，第四范式主要业务“第四范式先知AI平台”是公司发力行业大模型的主要阵地，该业务占公司总营收近60%，规模化效应显著。
第四范式先知AI平台十年已历经5次迭代，每次升级都有效解决当时人工智能的应用痛点，提升开发效率，降低开发门槛。
先知AI平台1.0， .. UfqiNews ↓
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...迈出法律风险管理数字化转型的重要一步.
邮储银行将法律风险管理数字化转型列入依法治行总体规划，确保对法律风险管理数字化转型的长期投入、持续推进.
2023年初，邮储银行组建由法律事务部、风险管理部、软件研发中心多部门共同协作的法律审查智能化项目工作小组.
工作小组依托法律审查人员过去三年积累的审查指引等“专家经验工具箱”、合同文本数据库与法律法规数据库，累计梳理4500余项标准法审意见，对3400余份合同等法律文件进行55，000余条专业标注，并借助开源大模型完成智能法审辅助工具的搭建，初步实现了对法律文本的语义理解并辅助提示部分法律风险.
大模型的应用开创性地改变了银行业传统的法律审查方式，辅助提升了法律审查工作的规范化水平，同时有助于提高法律审查工作效率.
该项目曾获“企业法治建设风险管控创新典型案例”.
邮储银行相关负责人表示，未来将继续探索在合同智能起草、履约管.. 12-21 06:20 ↓ 16
...据不完全统计，截至2023年11月，国产大模型中垂直大模型占比高达76.3%，涵盖医疗、金融、政务等多个领域.
但与此同时，垂直大模型在开发和应用过程中仍面临一些挑战：一是高质量垂类数据的供给不足；二是大模型评测标准体系尚不完善；三是大模型应用的价值空间仍待挖掘.
为进一步提高垂直大模型的专业性、安全性与实用性，更好地发挥人工智能技术对千行百业的赋能作用，其实提出了以下建议：一是加快推动高质量垂类语料数据开放共享.
高质量、大规模的专业领域数据是提升垂直大模型的专业能力的重要基础.
为应对大模型发展对高质量语料数据资源的需求，多家单位于2023年7月成立了中国大模型语料数据联盟，目前已开源发布部分可用于垂直大模型训练的领域数据.
为形成更大合力，建议进一步引导来自不同领域的主体组建地方级、国家级大模型数据联盟，联合打造开放的垂类语料产品.
同时，可考虑建立国家大模型数据.. 03-08 18:20 ↓ 15 ..UfqiNews
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