... 2024-09-12 20:30 .. 多措并举提升对物理世界的模拟能力。
算力、数据等是促进人工智能发展的关键要素。
随着大模型的兴起，市场上对算力的需求剧增，特别是在大模型的训练环节，需要大型算力集群。
邬贺铨指出，中国已建的算力枢纽的利用率还有较大提升空间，通过集约优化可解决目前对算力的需求。
人工智能技术的发展，离不开高质量数据的支撑。
他表示，中国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等潜能，但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。
作为网络流行语，“大力出奇迹”通常指通过巨大的努力或力量，能够取得超乎预期的结果或成就。
谈到人工智能大模型在技术等领域面临的挑战时，邬贺铨称，大模型领域存在规模化定律，模型参数量、数据集大小，以及用于训练的算力规模三因素同时放大才有最佳效果，当不受其他两个因素的制约时，大模型性能与单个 .. UfqiNews ↓
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