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2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-5
学习者：从无尽数据到海量知识
从目前研究结果看，Transformer是足够强大的特征抽取器，尚不需要做特别的改进。那么通过预训练过程，Transformer学到了什么？知识是如何存取的？我们又如何修正错误知识？本节讲述这方面的研究进... 194 -
2019-10-11...3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度。“受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，... 244
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