... 2024-12-05 08:10 .. 以美国为首的一些发达国家对我国先进制造业的打压升级，特别是美国联合日韩等经济体，对我国以芯片为代表的半导体高科技产业链企业进口关键零部件、原材料、软件等进行全面封锁，给我国新兴技术产业安全带来了巨大威胁和阻碍。
二是传统产业出迁东南亚、南亚等人力资源低成本后发国家带来的挑战。
近年来，随着我国劳动力成本较快上涨，东南亚、南亚国家的劳动力成本优势不断凸显。
沿海不少外向型企业将生产线迁至越南、马来西亚等地，上下游配套企业跟随转移，从而引发产业链外迁规模日益增大，产业链外迁已经成为我国制造业高质量发展的一个潜在的重要挑战。
三是特朗普赢得美国大选对中国制造带来影响。
特朗普再次当选美国总统，代表新质生产力的产业如芯片制造、通信设备、新能源汽车光伏产业，以及消费电子、纺织品、玩具等传统优势产业，将面临极大的挑战和压力。
对此，宁波本地产业应未雨绸缪，积极制定应对方案，更好地发 .. UfqiNews ↓
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...实现从数量扩张向质量提升的战略性转变.
不容忽视的是，目前，中国制造业数字化转型面临诸多挑战，包括核心技术自主研发能力薄弱、综合性服务商规模不足、核心技术人才供给匮乏、数据管理规范尚不明晰等痛点、堵点.
肖哲谈及，面对制造业数字化转型，有三类中小企业值得关注.
“一是早期信息化转型不顺利，使之不敢继续投入；二是满足于当前现状，不愿改变；三是难以找到数字化转型的着手点.”
在此背景下，持续推动制造业数字化转型，亟待“瞄准”这些短板弱项精准施策，更好实现数字科技与制造业的深度融合.
在泰森(上海)企业管理有限公司首席数字官陈源看来，数字化有两种使命：一是找到企业的短点、痛点、堵点，进行打通、链接、优化；二是通过数字化技术培养数字化基因，从而发现企业业务增长的“第二曲线”.
“工业制造业是一个高度依赖于协作的模式，无论产业链上下游，还是企业内部、外部都有大量的协作.”
上海子虔.. 01-06 22:00 ↓ 33
...人工智能推动制造业转型升级人工智能凭借其广泛的渗透性、较强的替代性、明显的协同性、突出的创新性、全面的赋能性、强大的自生成性等特征，通过与制造业深度融合，加快推进新型工业化.
从渗透性看，人工智能作为通用性目的技术，能够深度融入制造业各环节及上下游产业链，对产业发展起到赋能、赋智、赋值作用.
从替代性看，人工智能除了对劳动力要素的直接替代，还表现出对高强度、高难度劳动过程的间接替代，以及对人的脑力活动的逐渐深层替代.
人工智能将在更多领域和岗位实现自动化、智能化替代，从而优化要素投入结构，提升全要素生产率.
从协同性看，人工智能将消费领域、生产领域及流通和分配领域有机衔接在一起，有助于提升整个社会再生产过程的协调性、有序性和高效性.
从创新性看，人工智能通过深度学习与快速迭代，能够实现技术的自我进化和自我升级，进而引致整个行业领域的优化升级.
从赋能性看，人工智能可以赋.. 04-04 23:20 ↓ 28 ..UfqiNews
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