... 2024-11-20 18:50 .. 将网民感兴趣的内容推送到他们面前，而电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其精准提供各种商业广告，让消费者为此消费，能够由此获得更大的商业利益。
算法应用有利于提高用户的消费体验、服务体验，但算法应用具有双刃剑效应，一些平台、商家利用算法应用进行算法歧视、大数据杀熟、诱导沉迷等。
这既侵犯了广大用户的合法权益，也干扰了正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序。
比如一些算法推荐服务提供者利用算法推荐服务，诱导未成年人沉迷网络；有的甚至利用算法影响网络舆论，生成、合成虚假新闻信息，或者传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息这样的算法推荐服务就完全异化成了服务提供者实现不可告人目的的私器，甚至左右网络舆论场，让用户容易陷入偏信则暗的信息窄巷，甚至在不知情的情况下，成了受到他们暗中操控的连线木偶。
早在2022年1月，国家互联网信息办公室等四部门发布的《互联网信 .. UfqiNews ↓
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...未来还可以通过APP接入，也在考虑硬件接入.
“当你在睡觉的时候AI依然可以为你工作，AI要永远在线才能够促进信息的流动，才能够更好去促成AI互联”吴翰清告诉记者.
吴翰清进一步解释道，KMind不会去拿用户的数据训练自己的模型，不会自己推出拥有所有常识的AI出来，然后去收费.
而KMind要做的是卖算力.
“半个宇宙”提供的是算力，程序员进来提供的是，用户提供的数据，所以数据是归用户的.
用户得到了数据，创造了价值，程序员得到了他写的算法创造的价值，最后“半个宇宙”提供了算力，这是一个良性的生态结构.
他认为OpenAI的方式并不可取，通过大模型拥有的无比巨大的知识和常识来收费，数据、算法和算力的价值全是它的，最后它会让所有agent公司死掉！谈AI革命：苹果定义APP，KMind定义ACT如何更好得理解KMind所做的事情，还要从计算机生态的演进说起.
在Web端时代.. 12-27 20:40 ↓ 10
...AI绘画作品的生成机制是基于数据的算法，由设计者来设置其生成机制的模型，AI绘画工具从一种大数据的算法与分析中找出某种艺术的规律性，生成算法和交互，再经由对于图式的概括、提炼、分析和综合，进一步生成图像.
从艺术创造的层面而言，这类艺术生成只能停留于绘画的再现与模仿的层面，尚不能上升到创造的层面.
如果进一步分析，会发现AI绘画工具是基于对艺术史已有的图式、风格、绘画语言的模仿，通过机器模型来进一步分析这些艺术品的风格和图示，而后进一步通过神经网络的方法来模仿，所有这些都有一个前提：其生成原理是基于对已有的艺术家风格的模仿.
在这一过程中，AI绘画可以复制、剪裁、修改、分析、拼贴、挪用、再制、阐释、互动、反馈，所有这些都只是停留于模仿，导致的直接结果是AI绘画的图式复制化、题材标签化、作品同质化等等.
应该说，AI绘画工具俨然成为一个巨大的数据库，存储于云端.
从生成.. 02-23 19:30 ↓ 9 ..UfqiNews
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