... 2024-10-26 21:50 .. 实现健康膳食本身是一个复杂且需要丰富知识的任务。
另一方面，健康膳食没有通用答案，极具个性化。
不同运动员，对健康的需求不同，比如网球运动员和足球就不同。
而具体到普通人，不同体质、不同健康情况也不同。
比如体寒和体虚需要的膳食营养和禁忌就不同，孕妇和老人也是不同。
如果你打开搜索引擎，搜索“饮食+健康”，可以看到在世界范围内有730万相关的学术论文；搜索“饮食+健康+厨房”，则是100万篇，虽然少了很多，仍以百万计。
复杂叠加，往往意味着更高的获取成本。
以奥运冠军郑钦文为例，两位营养师的日薪是1000美元。
AI大模型的知识能力，能够轻松解决适配普通人的膳食营养方案，降低了健康膳食专业壁垒，推动了健康普惠。
但仅如此，还不够。
过往，基于“AI+健康”概念的大模型，并不少，但仅提供知识，不配套落地，依然解决不了一些卡点、堵点。
例如，膳食方案能否与家庭现有食材联动，不必再买一 .. UfqiNews ↓
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