AI教母李飞飞：AI学术界没钱没资源！没有拨款将会凋亡 #李飞飞

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... 2024-04-21 08:20 .. 没GPU、没算力、没数据，怎么办？只能抱大厂的大腿。
    一抱大腿，就看到了大厂员工数倍于自己的薪资。
    不看不要紧，看完了，很多人就产生了跑路的想法。
    这也就印证了李飞飞的说法：AI学术界的明星人才正在大量流失。
    从结果上看，整个2022年，科技公司一共创造了32了业内知名的机器学习模型，而高校只弄出了3个。
    要知道在8年前，2014年的情况还是反着的——大部分AI届的突破都是高校完成的。
    研究人员从专业角度分析了这种局面未来可能的演变——AI学者会更加在乎研究能不能落地，也就是能否商用。
    上个月Meta的CEO扎克伯格宣布，公司的独立AI研究实验室会更加靠近Meta的生产团队，保证这两个部门达到某种程度上的「对齐」。
    李飞飞表示，目前公共领域（即高校）的资源和人才储备远远落后于工业界。
    这会对整个行业的聚焦点产生深远的影响。
    公司都是逐利的，而公共研究更关注的是大众的福祉。
    李飞飞 .. UfqiNews ↓ 7

...也是这个生成式AI小组中的一员.
    根据陶哲轩的博客，生成式AI小组将在5月19日（星期五）举行的PCAST会议期间行公开会议.
    直播链接：两个专家小组将介绍当下生成式人工智能的情况，最后进行广泛的问答环节.
    这些发言者包括：人工智能促进科学:AnimaAnandkumar（加州理工学院英伟达）DemisHassabis（GoogleDeepMind）李飞飞（斯坦福）人工智能与社会:SendhilMullainathan（芝加哥）DaronAcemoglu（麻省理工学院）SarahKreps（康奈尔大学）此外，陶还提到，工作小组正就如何推进生成式人工智能应用的积极部署，以及如何最好地降低风险，征求公众的意见.
    最初关注的是，如何在不牺牲言论自由，发现、抵制、减轻人工智能产生的虚假信息和DeepFake，这是一个富有挑战性的话题.
    ChatGPT加入工作流之后ChatGP.. 05-15 18:20 ↓ 43

...我们提出“四化”概念：云原生化、平台化、一体化、智能化，这不仅仅是从阿里云瑶池数据库的角度提出，而是站在整个云数据库赛道上思考.
    首先是云原生化，现在应该没有人质疑数据库向云原生化演进的必要性和现实紧迫感.
    例如，存储计算分离技术、存储池化、计算池化等，这些都是云原生的具体表现.
    其次是平台化，这意味着构建一个具有多个引擎的平台，提供一整套一站式能力和解决方案.
    平台化能降低边际成本，实现商业效益.
    平台化还要求支持标准API，以适应未来人机交互、机器与机器交互的趋势.
    第三是一体化，基于平台化的基础上，打破数据孤岛，实现TP、AP、NoSQL、大数据PaaS之间的一体化.
    包括离在线一体化、处理分析一体化、多模数据一体化和集中分布一体化.
    客户无需再关心什么时候使用集中式或分布式数据库，数据库应自动在两者之间切换和转化.
    最后是智能化，AI可用于数据库运维，如异常检测、HA.. 04-07 21:00 ↓ 18 ..UfqiNews