人工智能领域的关键挑战：高质量的训练数据处理能力

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... 2024-04-13 22:30 .. 在近日举办的2024北京AI原生产业创新大会上,北京金控集团董事长、北京国际大数据交易所董事长范文仲在发布会上发言指出,当前,我国人工智能的发展需要突破两大瓶颈问题,一是缺乏高质量的训练数据,二是缺乏满足智能运算要求的算力。
    他表示,从数据来看,人工智能大模型的训练越来越依赖高质量数据集的提供。
    企业要发展人工智能技术,往往缺乏数量足够大、合法合规、可用度高、成本适宜的多模态数据集。
    目前训练数据集涉及的知识产权合规性问题是一大难点。
    人工智能模型训练所用的部分数据,例如书籍、期刊、论文等,可能存在知识产权争议。
    范文仲建议政府出台法规,鼓励敏感的大模型数据进场交易,使用避风港原则和发展人工智能训练保险产品,不断降低人工智能模型训练的合规风险。
    云测数据在人工智能数据领域拥有丰富的实践经验和深厚的专业背景,持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供高质量 .. UfqiNews ↓ 0

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10-10 09:28 , 191 , 257 ..
[编按：理解计算系列由腾讯/微信 SIGAI特邀作者：twinlj77，最早发布于 2018-06-20，全文深入浅出，相当好的科普文章，对计算科学/人工智能初级生有帮助.
    ]

导言计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用.
    本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的.
     什么是计算？维基百科中，计算(Calculation) 是将一个或多个输入，利用称之为变量的东 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo ——第1季从根号谈起 ⟶

... 10-11 15:05 , 215 , 226 ..
3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度.
    “受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，节点变量仍然取值为0或1，是一个二分图.
    也就是将“玻尔兹曼机”（BM）的层内连接去掉，对连接进行限制，就变成了“受限玻尔兹曼机”（RBM），这样就使得计算量大大减小，使用起来也就方便了很多.
     图5 受限玻尔兹曼机.webp