北京发布促进通用人工智能创新发展的若干措施

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... 2023-05-31 09:00 .. 为创新主体提供多元化优质普惠算力，保障人工智能技术创新和产品研发算力需求。
    高效推动新增算力基础设施建设将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。
    提升高质量数据要素供给能力归集高质量基础训练数据集组织有关机构整合、清洗中文预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集；持续扩展多模态数据来源，建设高质量的文字、图片、音频、视频等大模型预训练语料库，支持在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易。
    谋划建设数据训练基地加快建设数据基础制度先行先试示范区，探索打造数据训练基地，推动数据要素高水平开放，提升本市人工智能数据标注库规模和质量。
    鼓励开展 .. UfqiNews ↓ 3

... 04-18 03:42 , 8499 , 186 ..
[编按：转载于新浪网/李德林, 2023-04-17. ]

中国人工智能AI大语言模型LLM的道场

熙熙攘攘这命运的道场，曾燃起希望烧一片空旷.
    现在，人工智能的大模型犹如修行的道场，在2023年的春天百花争鸣.
    如果手上没有一本《山海经》，都已经看不懂科技巨头们在人工智能领域的群雄逐鹿了.
    AI的赛道上已经拥挤不堪，谁能成为最后的赢家？
(美国OpenAI公司的聊天人工智能机器人)ChatGPT一出，科技界、学术界一片沸腾，比尔盖茨、扎克伯格、马斯克、巴菲特都卷入了人工智能的狂风暴雨之中.
    砸了千亿，在AI道路上摸爬滚打10年的百度，第一个站出来发布了对标chatGPT的产品文心一言.
    百度的挺身而出，点燃了整个中国的AI大模型激情.

华为的盘古、360的智脑、商汤的日日新、阿里的通义千问、京东的言犀、腾讯的混元、字节的自研、网易的玉言、澜舟科技的孟子、达观数据的曹植、中科院的紫东太初、科大讯飞的1+N认知、浪潮的源1.0、昆仑万维的天工3.5等大模型纷纷登场.
    美团的联合创始人王慧文、搜狗创始人王小川，重出江湖，亲自下注，带动一批资金，再战大模型.

现在的中国人工智能领域，已经从天地未分前的混沌元气，到盘古开天辟地，从孟子的金玉良言，到才高八斗的七步成诗，如果你读书不从《山海经》开始，没有个五千年的文化沉淀，你已经无法看明白科技领域的雄心壮志.
    对于科技界的一众巨 ... 中国人工智能AI大语言模型LLM的道场 ⟶

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03-19 00:32 , 8056 , 185 ..
[编按：转载于腾讯微信/ 阳志平心智工具箱， 2023-03-18.
     文心一言的理性思维能力距离 GPT-4 差多少？我们第一时间测试了一下.
    ]

百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少?

背景
如果将大语言模型想象成一个人，那么，通过对它的人格、智商、理性与社会情绪能力进行心理测量，是不是可以清晰地描绘出大语言模型的心智成熟程度.
    这就是新兴的人工智能心理测量学.
    只是，在人工智能心理测量学中，我们不再测查人类，而是测查大语言模型以及各类机器人.

在 GPT-4 发布之后，我们第一时间测查了它在理性思维能力测验上的表现，并将其与 GPT-3.5 的结果、253 位受过高等教育的人进行对比.
    结果发现，GPT-4 实现了大跃迁，达到了一个超越人类的水准.

详情参见：理性思维超越人类？GPT-4真正大杀八方的是这项能力
测试流程
在百度文心一言发布之后，我们第一时间获得邀请码，选择了在前文中测试 GPT-3.5 与 GPT-4 一致的题目、流程.
    详细说明请参考前文.
    这里不再啰嗦.

简而言之，我们挑选了认知科学家用来评定人类理性思维的四类经典测试任务：语义错觉类任务；认知反射类任务；证伪选择类任务；心智程序类任务.
    四类任务总计 26 道题目.

在测试之前，我们已经预估文心一言的表现会不如 GPT-4，但最终实际测试结果还是令人大跌眼镜，可能与百度开发团队的认知有关系.
    在下文中，我会略作分析.


需要提醒的是，本报告仅仅是一个早期工作，并不完善.
    测试流程有无数可以改善之处.
    结论未来随时可能被修正、被推翻.
    各位读者请理解.

现在，让我们来详细看看测试结果.

分项测试结果 ... 百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少? ⟶