数学家计划计算机证明费马大定理

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... 2024-03-25 19:20 .. ”直到1993年，当时在美国普林斯顿大学的安德鲁·怀尔斯才宣布自己的证明，轰动了数学界。
    这份长达100多页的证明包含了如此高级的数学知识，以至于他的数学同仁花了两年多才验证它没有任何错误。
    许多数学家希望，通过将证明翻译成计算机可读的语言，以加快检验和最终写出证明的速度。
    这种形式化的过程可以让计算机立即发现逻辑错误，并有可能将这些定理用作其他证明的构建块。
    但是，将现代证明形式化本身就很棘手且耗时，因为它们所依赖的许多现代数学尚未实现机器可读。
    由于这个原因，将费马大定理形式化一直被认为是遥不可及的。
    英国剑桥大学的LawrencePaulson表示：“仅仅是为了首先证明它，就被视为一个费力劳神的证明.”
    现在，英国帝国理工学院的KevinBuzzard和同事宣布接受挑战。
    他们试图用一种名为Lean的编程语言将费马大定理形式化。
    “费马大定理毫无意义。
    它在现实世界中没有 .. UfqiNews ↓ 1

... 10-11 07:17 , 208 , 180 ..
最优分类器与理想的统计学习在对于任意的数据集（X,Y）损失函数L以及联合概率分布p(x,y)，那么是否存在一个能将期望风险降到最低的最优分类器？实际上，这个分类器是存在的，即贝叶斯分类器fb.
    它是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价L的情况下平均风险最小的分类器, 它的设计方法是按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器.
    我在本季中不展开讲解贝叶斯理论，大家只需要知道设计贝叶斯分类器的关键是要知道样本 x的各种后验概率密度函数，这些要求决定了在实际情况下贝叶斯分类器的实际使用范围很有限，因为后验概率密度函数几乎与联合概率密度函数一样复杂且未知.
     在前面的例子中我们给定了一个分类器，并了解了这个分类器对应的经验风险和期望(真实)风险.
    统计学习理论的目标就是在有限n个数据样本的情况下，学习某个分类器fn，同时需要证明fn的性能与与贝叶斯最优分类器fb性能的之间 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -14: 第6季多维的浪漫：统计学习理论与支持向量机-2 ⟶

... 07-01 14:05 , 865 , 178 ..
哥德尔定理1924年，18岁的哥德尔入读维也纳大学，修读理论物理与基础数学.
    1926年在汉斯·哈恩的引荐下参加维也纳学派的讨论会，研讨会的主题是罗素的《数理哲学导论》，把哥德尔的兴趣从数论拉向了数理逻辑.
    罗素在《数学原理》阐述的全部数学都可以用一个形式逻辑系统表示，以及罗素的学生维特根斯坦在《逻辑哲学论》中强调的在语言内言说语言的问题，影响了年轻的哥德尔.
     1928年，希尔伯特和阿克曼的《数理逻辑原理》出版，明确提出一阶逻辑的完备性问题，此时哥德尔正处于博士阶段，就选择这个题目作为其博士论文.
    1929年哥德尔证明了一阶逻辑的完备性[9]，1930年就此获得博士学位.
     一阶逻辑（哥德尔论文当时称受限函数演算）的完备性是指该逻辑系统能够表示的任何一个有效的公式，都可以从公理出发通过有限步骤推导出来.
    一致性则是指所导出的有效公式不相互矛盾.
    & ... 电脑前传(3)：逻辑-3 ⟶