... 2023-07-19 02:20 .. 可实现多模态定向生成，单模型就能满足序列生成、结构预测、功能预测、从头设计等蛋白质生成全流程需求，解决产业应用所需的特定功能蛋白质生成难题，并在真实的产业环境中评估效果与价值。
过去60多年中，蛋白质结构始终是困扰生物学家的终极难题之一，科学家们曾多次因解析血红蛋白等重要蛋白质的三维结构被授予诺贝尔奖。
这一局面在AI方法应用之后得到了根本性的改变。
2016年，许锦波教授首次借助AI大幅提升了蛋白质结构预测精度，自此开始，AI彻底颠覆了蛋白质预测，并逐步影响蛋白质生成。
但由于极高的技术壁垒，蛋白质生成至今仍是全球科学家尚未完全攻克的技术难题。
“大模型的出现将大大加速蛋白质生成技术的发展进程，并推动其在生物医药、合成生物学等领域应用，进而改变生物经济的格局.”
许锦波在演讲中表示。
当下ChatGPT等自然语言大模型的表现，让各界对大模型机制信心倍增。
但在蛋白质生成等 .. UfqiNews ↓
3
本页Url
🤖 智能推荐
