↖  制造业「ChatGPT」来了,我们和「奇智孔明」聊了聊..


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... 2023-04-16 16:10 .. 每一项生成步骤都有相应的数据产生并且记录再工业软件上,比如业务数据、物流数据、管理数据、财务数据等等。
    但数据越多并不意味着洞察业务更方便,现在,仅凭对话就能立刻获得不同管理者想要的表格,节省了大量配置报表的工作。
    你看,要求「孔明」生成某工厂2022年员工出勤率与离职率的统计表格,它也做得不错:目前,智能实训和工业软件的应用正处在客户POC阶段。
    除此之外,我们还尝试用自然语言让「孔明」生成一张硅片瑕疵图片样本,结果,也成功了。
    我们测试过,据张发恩介绍,新生成式算法生成的图片比利用对抗生成网络生成的图片,在泛化性和多样性方面都会好很多。
    通过扩散模型生成样本的效率也更高一些。
    仔细观察,不难发现这两个应用场景的选择都非常巧妙。
    比如,智能实训的经济效益和社会效益都很好。
    大学生毕业进入企业需要接受培训,资深产业工人另谋就业或者转型也需要接受新的职业培训。
    传统工程师也要与 .. UfqiNews 17


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10-10 09:28 , 191 , 257 ..
[编按:理解计算系列由 腾讯/微信 SIGAI特邀作者:twinlj77, 最早发布于 2018-06-20,全文深入浅出,相当好的科普文章,对计算科学/人工智能初级生有帮助.
    ]


导言计算的概念看似简单却又十分宽泛,它实际上是计算机学科永远不变的核心内容,就算现在所谓的人工智能,在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用.
    本文将从简单的例子出发,逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域,阐述我理解的计算的概念,希望借此培养大家的计算式思维方式,我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的.
    
什么是计算?维基百科中,计算(Calculation) 是将一个或多个输入,利用称之为变量的东 ... 理解计算:从根号2到AlphaGo ——第1季 从根号谈起 ⟶



... 10-11 15:05 , 215 , 226 ..
3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”(RBM)就是对“玻尔兹曼机”(BM)进行简化,使玻尔兹曼机更容易更加简单使用,原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的,而且隐元和隐元之间也是全连接的,这样就增加了计算量和计算难度.
    “受限玻尔兹曼机”(RBM)同样具有一个可见层,一个隐层,但层内无连接,层与层之间全连接,节点变量仍然取值为0或1,是一个二分图.
    也就是将“玻尔兹曼机”(BM)的层内连接去掉,对连接进行限制,就变成了“受限玻尔兹曼机”(RBM),这样就使得计算量大大减小,使用起来也就方便了很多.
    图5 受限玻尔兹曼机.webp ... 理解计算:从根号2到AlphaGo -21: 第8季 深度学习发展简史-2 ⟶


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