... 2023-03-19 13:20 .. 以“中国人民志愿军特级英雄黄继光去世多少年”这一问答为例，文心一言给出的答案中，黄继光的去世时间为1952年，截至2021年已经去世69周年。
而在由ChatGPT给出的答案中，黄继光去世的时间为2021年，明显与事实不符。
如李彦宏所述，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域领先的自然语言处理能力。
由于ChatGPT并不面向中国地区用户开放并做出知识内容优化，这为百度在中文知识问答领域的领先性，预留了足够的改进空间。
提问“明天天气怎么样等问题时”，文心一言列出的数据，与目前手机上显示的数据基本一致。
而由于ChatGPT此前所收集的数据仅截至2021年，并不具备查询实时数据的能力，自然也无法获取到更加精确的天气预报这一类数据。
此外，相比ChatGPT更加擅长知识回答、代码写作等能力，内测时候文心一言所具备的以文绘图能力，在一定层面上超越了ChaGP .. UfqiNews ↓
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...大语言模型和生成式AI代表了一个新技术范式，是全球每家企业都不可错过的机会.
百度文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革.
李彦宏表示：“百度希望和大家一起，推动人工智能技术进步，让所有人都能使用最先进的生产力工具，让所有人都能从中受益.”
发布会现场，李彦宏展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成.
在文学创作场景中，文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结，并提出了五个续写《三体》的建议角度，体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力.
此外，文心一言准确回答了《三体》作者、电视剧角色扮演者等事实性问题.
生成式AI在回答事实性问题时常常“胡编乱造”，而文心一言延续了百度知识增强的大模型理念，大幅度提升了事实性问题的准确率.
在商业文案.. 05-07 06:10 ↓ 26
...采用通用信息抽取技术文心ERNIE-UIE进行医疗数据结构化；以中文医疗预训练模型文心ERNIE-Health为底座，应用于医疗文本理解、分析等更多下游任务上.
除NLP技术外，CV等各领域技术也必不可少.
中康科技运用了飞桨计算机视觉检测模型库PaddleDetection，采用RetinaNet和SSD进行目标检测，还基于飞桨时序建模库PaddleTS的USAD和SCINet进行时序数据特征抽取，最终实现包括患者临床数据、心电图、心电时序、水文气象等等多模态数据融合处理、解析与理解.
对于心脏骤停患者而言，发病后的每一分钟救治时间都弥足珍贵.
如果能够通过预警提前感知危险，相信能够挽救更多生命.
融合各类模态数据的全新技术方案下，平台预警效果显著提升，已经能够提前5-10个小时预测患者心脏骤停的情况，助力医疗服务质量大幅提升.
丰富、多样的医疗数据经有效治理后，能够.. 03-25 16:50 ↓ 24 ..UfqiNews
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