中国版ChatGPT快来了吗？

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... 2023-02-12 02:30 .. ChatGPT的训练使用了约45TB数据，其中包含多达近1万亿个单词的文本内容。
    从大数据资源看，中国拥有全世界最大规模的网民数量，有丰富的应用场景，在数据积累方面优势明显。
    在算法方面，ChatGPT的技术底座是大型语言模型。
    GPT属于自然语言处理NLP的范畴，本质上仍是以深度学习为代表的人工智能技术长期发展和积累的结果，并未出现算法的革命性突破，发布于2020年的GPT-3是有1750亿个参数的大模型，ChatGPT正是基于它的改进版本创建的。
    国内也有NLP领域的大模型，并有智能客服、作诗机等实际应用。
    虽然目前全球还没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型，但是业界共识是差距在两年左右。
    两年的差距并非鸿沟，有赶超可能。
    AI的训练和使用需要强大的算力，算力的基础是芯片，有人担心中国在这方面会吃亏。
    实际上，芯片水平并不等同于算力水平，算力还需要广阔的应用场景 .. UfqiNews ↓ 20

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12-24 00:41 , 369 , 266 ..
（接续）2. 下部——被掩盖的真相在这里我们需要进一步追问的是：1.9亿的无业人员，都是些什么人？是农民，还是城镇居民？根据人社部的数据，2016年农村就业人口36275万（其中包含1.3亿的老农民），此外，走出农村的民工总量为28171万.
    这两者合计达到64446万.
    这就是农村户籍人口的总就业数据，约6.4亿.
    对这个6.4亿的农村户籍总就业规模，我们需要换个算法检验一下.
    2016年中国农村户籍的总人口80197万，我们用这个数据去乘第一章中提到的“适龄劳动人口比值”60.7%，再加上那约1.3亿的老农民，算出农村的总成年劳动人口数，约为61583万.
    64446的农村户籍人口，对61583的成年劳动力，差距仅4.5%，这种幅度的差距可以忽略.
    这样看来，农村户籍的成年劳动力基本上是百分百就业.
    这两种算法相互印证，达成了一个完整的数据链条，并反过 ... 中国失业率，被掩盖的真相-2 ⟶

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12-08 14:59 , 3497 , 237 ..
2鸦片战争不能成为持久战

关于资源汲取能力，大部分人都认为绝对权力与权力制衡更有效.

对于1840年鸦片战争，有很多人认为，英国没有派多少兵，也没打到首都北京，为什么清政府不来个持久战耗死英国？
清朝与英国的武器差距，难道还比抗日战争时期的中日差距还要大吗？抗日战争都能赢，清朝跟英国打消耗战，肯定也能笑到最后.


这个还真不行，清朝耗不过英国.

茅海建在《鸦片战争清朝军费考》中有数据，鸦片战争，清朝花了3000万两，英国花了421万英镑，相当于1263万两，只有清朝的40%.

两国的财政收入是多少呢？1840年清朝财政收入3904万两，英国1.55亿两.
    记住，这个数据指的是国库里的税收，不包括国债.

也就是说，英国财政收入是清朝的4倍！鸦片战争的军费只占英国财政收入的8%，却占到清朝的70%.

显然，耗不起.


（也有一些研究认为英国财政收入是清朝的6倍、8倍）

当时，清朝人口4.1亿，英国人口1500万.
    这就意味着，英国的人均纳税是清朝的109倍！
即便假设清朝百姓的纳税，有90%都被官僚贪污了，只有10%进入国库，那么，英国的人均税收依然是清朝的10倍有余.

在GDP比拼上，普遍认为1840年清朝依然是当之无愧的世界第一，是英国的数倍.
    即便如此，英国的财政收入却比清朝高出很多.
    所以，无论怎么看，英国政府的税收汲取能力，显著强于清朝.


这就与很多人的认识相反了.
    英国的分权体制，强调权力制衡，不利于收税；清朝是君主专制，收多少税，皇帝一句话的事，下面的人立马执行.
    按 “道理”讲，清朝的财政收入应该比英国高出很多才对，清朝人承担的税负也应该比英国人高出很多.

但事实恰好相反.


道理很简单，英国实行权力制衡的议会制度，一切公开 ... 权力恒久远，制衡永流传-2 ⟶