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08-08 02:50...它是否会出现「灾难性」的行为？在图2中，我们可以看到，除了第一层和最后几层之外，Llama2-7B的各层对跳层或切换层都相当稳健。该实验表明，中间层共享一个表征空间，且与「外围层」（第一层和最后几层）拥有不同的表征空间。为了进一步验证这一假设，作者效仿之前的研究，测量了基准中模型（Llama2-7B、Llama2-13... 0
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06-18 03:00...这两个字有着不同的指向。按照现代科学的划分，“空”对应地球表面的大气层，这一区域其实一点都不空，充满了氮气、氧气、二氧化碳、水蒸气以及被电离的高层大气等，自下而上可分为对流层、平流层、中间层、热层、散逸层，属于大气科学研究领域。在“空”之上，一直延伸到无穷远处，就是“天”，一般是天文学研究领域。从航空航天角度来看，航空... 3
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05-08 15:30...能够在与其他工作负载相同的OracleDatabase中运行AIVectorSearch，这使我们能够提供可靠又安全的解决方案。”OracleDatabase23ai的新功能包括：面向数据的AI·OracleAIVectorSearch：让客户可以轻松根据概念内容（而不是特定的文字、像素或数据值）来搜索文档、图像和关系... 0
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04-09 00:00...团队将为英伟达提供Interposer（中间层）和I-Cube，这是其自主研发的2.5D封装技术，高带宽内存(HBM)和GPU晶圆的生产将由其他公司负责。据IT之家了解，2.5D封装技术可以将多个芯片，例如CPU、GPU、接口、HBM等，水平放置于中间层上。台积电将这种封装技术称为CoWoS，而三星则称之为I-Cube... 1
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04-01 13:00...国内整体算力情况距离国际先进水平有明显差距，光靠芯片工艺提升或是多元芯片的迭代已远远不够，需要建立一个大模型生态系统，让不同模型能自动部署到不同硬件上，促使各种算力得到有效利用。此外，无问芯穹联合创始人兼CTO颜深根为原商汤科技数据与计算平台部执行研究总监，帮助商汤搭建了两万片GPU的大规模高性能AI计算平台。联合创始... 0
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02-14 04:00...2、模型架构调优：模型的深度、宽度对小语言模型效果极大。同参数量下，较深的模型往往效果更好，但推理效率更低。3、参数继承：继承大模型参数作为初始值可以提升模型效果并加速收敛。在挑选参数时，首尾层比中间层更重要，每层内的有效参数可以通过可学mask得到。4、多轮训练：多轮训练被验证对训小模型有效。上一轮训练记录的loss... 1
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09-01 23:10...和基于掩码重建的方法MAE，以及监督式学习的方法从头开始训练的DeiT作比较。MAE在模型比较大的时候有显著的性能提升，但是在模型比较小的时候提升幅度有限甚至会伤害模型的最终效果。我们的方法TinyMIM在不同模型的大小上都有大幅提升。我们的贡献如下：1.蒸馏的目标（Distillationtargets）:1）蒸馏t... 3
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