... 2024-09-04 02:30 .. 那么AI将带来巨大的经济价值，涉及人类社会的方方面面。
Dario认为，随着大模型不断Scalingup，单个模型的训练成本将超过百亿美金，甚至达到千亿美金。
因此这将成为一个准入门槛极高的生意，大模型将成为国家级基础设施，只会有少数几家科技巨头，甚至国有企业参与其中，形成寡头垄断的竞争格局。
当然这里有一个关键问题，是否会有公司愿意开源千亿参数的大模型？Dario对此深表怀疑，千亿规模的模型的推理成本非常高昂，甚至超过训练成本，开源模型的商业价值将会受限。
（3）AI公司的生存之道：差异化要想在竞争中生存发展，AI公司需要找到自己的差异化定位，Dario提供了两种思路。
其一是基座模型能力差异化。
A公司可以训练出一个专门写代码的模型，B公司可以训练擅长创意写作的模型，C公司训练出一个虚拟伴侣模型。
与其拼尽全力做基座万能大模型，不如选择一个领域做深做透，专项训练。
其二 .. UfqiNews ↓
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...该公司去年11月推出首款人工智能模型Grok据新华社电美国知名企业家埃隆·马斯克8日在社交媒体上表示，到明年年底或者2026年，新的人工智能模型可能将超越人类的智力，“比最聪明的人还聪明”.
马斯克与挪威银行投资管理基金首席执行官尼古拉·坦根的访谈当天在社交媒体平台X上发布.
马斯克在访谈中说，他预测通用人工智能的智力将在两年内甚至明年就可能超过人类，比他去年预测的2029年这一时间点提前不少.
马斯克说，去年，人工智能发展过程中的主要制约因素是缺少高性能芯片，如今这一限制正在得到缓解，而电力供应成了新的限制.
未来一两年，人工智能发展的关键就在于电力供应.
马斯克去年成立人工智能初创公司xAI，该公司去年11月推出首款人工智能模型Grok.
马斯克说，二代模型Grok2的训练需要大约2万个英伟达图形处理器（GPU）计算芯片H100，而三代模型对这款芯片的需求将超过10.. 04-27 10:20 ↓ 31
...数库科技人工智能科学家指出，ChatGPT在多项任务上都取得了明显的进步，包括对自然语言的理解、数学的推理、程序代码的生成等，并且在语言生成方面效果提升很明显，生成的语言比以往的模型更近似人类（的表达）.
金融壹账通人工智能研究院总工程师徐亮对《国际金融报》记者分析称，首先是模型规模更加庞大，ChatGPT的基线模型使用的是GPT-3.5系列的大规模语言模型，其中原始版本的GPT-3模型的参数量已达1750亿.
当参数规模达到一定量级，模型突现能力（EmergentAbility）会带来更强的推广能力和稳定性，也表现出一些对“复杂推理”的处理能力，这些都是小量级模型达不到的.
直观的表现是，ChatGPT在组织语言方面，较过去的机器人看起来更有条理，能够回答的问题范围也更广.
其次，ChatGPT采用了最新的训练范式.
不同于现在业界较为常用的预训练（pre-trai.. 02-12 01:20 ↓ 27 ..UfqiNews
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