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04-22 03:40...如让大语言模型拥有从新数据中持续学习的能力,从而有望在AI广泛部署的过程中,大幅降低训练能耗,提高可持续性。深度学习模型的规模正在不断扩大,参数量可达万亿级。这一趋势意味着AI技术在可持续性上面临着严峻的挑战,有必要探索硬件架构底层的创新。神经拟态计算是一种借鉴神经科学研究的全新计算方法,通过存算一体和高细粒度的并行计... 0
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04-22 02:40...光学系统非常复杂,MiniLED只是光源,放到整个电视系统中,占比还不到7%。对于一台电视来说,好的画质需要系统化设计,而非单一器件。此次,海信电视超旗舰E8系列采用了行业最高的24V高压MiniLED设计,光效提升33%,峰值亮度XDR5800nits,能够更好的展现影像细节。其次,E8系列背光分区达到5376,可以... 0
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04-19 23:40...以实现能耗和性能的数量级提升。神经元直接相互通信,而不是通过内存进行通信,从而降低了整体功耗。△Loihi2芯片Loihi2基于Intel4工艺,核心面积31mm?,集成了128个NeuromorphicCore(每个核心拥有192KB缓存)和6个低功耗的英特尔X86核心,得益于制程工艺的大幅提升,Loihi2的神经元... 0
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04-19 20:50...概述的一项计划,TikTok剥离法案将“很快成为法律”,新的计划将TikTok剥离法案与一系列快速推进的法案捆绑在一起,这些快速推进法案旨在为乌克兰和以色列提供新的援助。有消息称,美众议院的新法案将给字节跳动至多一年时间来剥离TikTok,比此前法案规定的六个月要长。众议院预计将在4月20日通过这些法案,此后美参议院料... 0
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04-17 14:00...AmazonBedrock提供各种领先的基础模型供客户选择:既有知名的开源模型,如StableDiffusionXL、Llama、Mistral7B和Mixtral8*7B,也有如AnthropicClaude3、AI21labsJurassic、CohereCommand、AmazonTitan等非开源模型。最上层,... 0
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04-17 10:20...清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组摒弃传统电子深度计算范式,另辟蹊径,首创分布式广度智能光计算架构研制全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片“太极”(Taichi),实现的通用智能计算。该研究成果于北京时间4月12日发表在最新一期的《科学》上。光计算,顾名思义是将计算载体从电变为光,利用光在芯片中... 0
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04-17 06:10...正在引领数字产业格局的构建、数字产业治理体系的搭建以及新的人类需求的创造。值得一提的是,英伟达也已成为全球第四大企业风投(CVC)机构以及全球排名第三的企业研究机构。相较于独立风投公司和高等教育机构,在人工智能风险投资和基础性研究领域,英伟达正在全面赶超。《Attentionisallyouneed》引发GenAI变革... 0
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04-16 08:40...算力是训练人工智能模型、推理任务的关键。倘若把大模型当作一道精致菜肴,算力就是一套称手的烹饪工具。所谓光计算,顾名思义是将计算载体从电变为光,利用光在芯片中的传播进行计算。光芯片具备高速高并行计算优势,科学家希望能用其支撑大模型等先进人工智能应用。智能光计算作为新兴计算模态,在后摩尔时代有望超越硅基电子计算。然而其计算... 0
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04-13 19:20...可实现每秒每焦耳160万亿次运算的通用智能计算,为大模型通用智能计算探索了新路径。该研究于12日发表于国际学术期刊《科学》。以光波为载体进行智能计算,具备高速、低功耗等特性。然而,现有智能光计算局限于简单的字符分类、图像处理等。其痛点是光的高性能计算潜力受困于电子计算架构,计算规模受限,无法满足复杂智能计算的需求。针对... 0
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04-13 18:30...相关科研成果发表于最新一期的国际期刊《科学》。化“深”为“广”:分布式广度光计算架构。智能光计算作为新兴计算模态,在后摩尔时代展现出远超硅基电子计算的性能与潜力。然而,其计算任务局限于简单的字符分类、基本的图像处理等。其痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中,计算规模受限,无法支撑亟须高算力与高能效的复杂大模型智能计... 0
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04-12 20:10...可实现每秒每焦耳160万亿次运算的通用智能计算,为大模型通用智能计算探索了新路径。该研究于12日发表于国际学术期刊《科学》。以光波为载体进行智能计算,具备高速、低功耗等特性。然而,现有智能光计算局限于简单的字符分类、图像处理等。其痛点是光的高性能计算潜力受困于电子计算架构,计算规模受限,无法满足复杂智能计算的需求。针对... 0
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04-09 00:10...当下对其GPT-4技术猜测的主流观点也认为,他们一定采用了MoE架构。MoE不太省心,但确实可以降本MoE架构的中文名称是混合专家架构,是神经网络的一种架构模式。它将神经网络拆分成多个专家子网络,面对一次输入,既可以指定某一位“专家”来回答,也可以要求多位“专家”回答,甚至全部参与回答,最终依据权重综合给出结果。这使得... 0
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04-06 00:20...其在计算效率和计算效果上均能大幅超越最新的Transformer架构,并在大语言模型上验证了它的可行性。LightningAttention与传统的Transformer注意力机制有着本质上的不同,它是一个基于线性注意力的机制。通过交换QKV相乘的先后顺序(即Q(KV)),线性注意力的理论计算复杂度与序列长度呈线性增长... 0
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03-28 09:40...虽然GPT-4这类基础模型无疑是极其优秀的通用工具,但Databricks专注于为客户量身打造模型,这些模型能深入解析他们的专有数据。DBRX的发布正体现了我们实现该目标的决心。”创新的“专家混合”架构Databricks的研究团队揭示了DBRX模型的关键创新之处——“专家混合”架构。这一架构使DBRX与其他竞争模型显... 0
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03-27 15:00...“从Arm角度看,以上趋势最终会带来:第一,汽车中的软件数量及其复杂度进一步激增;第二,需要更多的算力支持。随着软件爆发式的增长,几乎所有我们接触交流过的车企和行业供应链中的参与者,都表示他们需要重新思考汽车产品的开发流程。”他补充道。(Arm汽车事业部全球市场副总裁DennisLaudick,图源:受访者提供)“软件... 0
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03-26 15:50...xAI将开源聊天机器人Grok”3月11日晚特斯拉创始人埃隆·马斯克在其旗下的社交平台X上言简意赅地发布了上述消息今天凌晨开源版大模型Grok终于来了xAI正式发布3140亿参数混合专家模型Grok-1的基本模型权重和网络架构而3140亿的参数也让Grok-1成为迄今参数量最大的开源LLM官方显示的模型细节包括①基础模... 0
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03-24 09:00...其运行功率仅20瓦,而千亿参数模型的推理功率是它的百倍以上,处理的信息更单一。其中,MoE(MixtureofExperts)值得关注,经过良好训练的MoE可取得比同等激活参数量的稠密模型更好的性能。业界也在探索Mamba模型等,以低复杂度的注意力架构更高效地处理上下文。在训练数据方面,从追求数量到寻求规模化构建高质量... 1
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03-24 03:10...这将如何影响人工智能产业未来的发展方向?苏燕青:该公司的AI软硬件解决方案升级促进大模型能力升级,有助于当前两大产业的发展。一是智能汽车领域,智能驾驶受益于AI大模型在语言、视觉方面的能力演进,有助于提高其安全性,推动智能驾驶等级提升。二是服务型机器人,大模型可赋能机器人提高其感知决策能力等,且机器人实时运行过程需要大... 0
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03-23 00:30...那么在今天的GTC大会上,老黄,这位“人类AI教父”又给我们带来了什么新鲜事呢?Blackwell2080亿晶体管的算力猛兽当下,世界范围内使用最多的AI应用-LLMs,如Google的Gemini、Meta的NLLB、Maxtral的Mistral以及OpenAI的GPT-4等模型,均采用了“专家混合”(Mixtur... 0
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03-23 00:00...微软一直致力于为客户提供最先进的基础设施,以赋能其AI工作负载,NVIDIABlackwell平台的推出,无疑将为此提供强有力的支持。NVIDIABlackwell平台的发布,不仅将推动AI技术的发展,更将引领全球进入计算新时代。我们有理由相信,随着这一平台的广泛应用和深入发展,AI将在更多领域实现突破,为人类社会的进... 0
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03-22 23:50...计算与图形总经理JackHuynh说道:「为了实现广泛的新兴AI体验,我们正在推动芯片之外的创新,包括一个开放的端到端的软件生态系统,使我们的ISV合作伙伴能够利用数千个AI模型。到2024年底,我们正按计划推动超过150个ISV为RyzenAI进行开发,其中包括许多中国领先的软件提供商。」RyzenAI为个人电脑提供... 0
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03-21 21:30...行业数字化方面,除了头部行业以外,从去年开始各个行业的数字化投资都在加大,包括电力、汽车、化工、油气、矿业等。第二个是智能化带来的机遇。AI大模型的横空出世,极大的加速了行业数字化的进程,AI大模型开始进入到了行业的各个应用里。第三个确定性的机遇是自主创新。各个行业的龙头客户把自主创新作为自己最主要的战略,同时在国家政... 0
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2024-04-23-06:56 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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