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12-26 22:30...对OpenAI来说，任何可能开发人形机器人的努力都不会比其他技术和产品研发的优先级更高，比如人工智能（AI）推理模型和帮助实现各种软件工程和分析任务自动化的AI代理。OpenAI并未立即回应和置评上述报道。若消息属实，那将突出表明OpenAI倾向于和一些大客户及重要合作伙伴竞争的模式。今年2月末，明星机器人初创Figu... 1
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12-21 23:50...这无疑限制了它们的广泛应用。尖峰神经网络是一种生物启发型的人工神经网络，设计灵感源于生物神经系统内神经元的工作方式。这种网络特别适合与神经形态硬件协同工作，可快速处理信息并显著降低能耗。在新研制的导航系统内，这些尖峰神经网络如同一个个模块，彼此并不独立，而是集结成一个整体，协同工作。它们利用视觉输入信息来识别位置，从而... 0
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12-20 19:20...其实和智驾这几年的技术变化有关。早几年，智驾路线五花八门的，就比如纯视觉和激光雷达的融合派，天天吵来吵去。还有是先做L4再降维向下，还是先从L2起步，慢慢向上走，这两种路线也是各有信徒。不同的技术路线就造成，车企明明是一起在做智驾这场考试，但有人早早交卷，有人还一字未写。跑得快的车企，早就出了高速NOA，然后又进入到城... 0
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12-19 16:30...幼儿在3岁左右学会撒谎，随着年龄增长，这种技能也在逐渐完善。而人工智能的撒谎技巧早已超越3岁幼儿。今年夏天，OpenAI发布了新一代产品O1——首个“谋定而后动”的人工智能模型“草莓”，并聘请阿波罗研究院对模型中的AI欺骗风险进行评估。研究人员对AI下达指令，只要能够完成目标，“其他都不重要”。AI有创造力？数据加工：... 0
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12-15 03:20...好消息是这个领域是较早利用AI实现科研模式变革的领域。本届化学奖得主DemisHassabis团队开发的AlphaFold自问世以来，已被广泛应用在很多生物学领域研究中，申恩志实验室团队不单自己利用数据建模型，用AI做分析，也经常采用AlphaFold进行科研。申恩志实验室团队“海陆空”都有，有做信息学的，有做生化的，... 0
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12-05 11:00...2020年他们还曾一起提出了神经网络架构BigTransfer(BiT)，也是一次视觉模型扩展的突破。ViT之后，他们在神经网络架构方面的探索也没有止步，分别在2021年和2023年提出了MLP-Mixer和FlexiViT。此外，他们三人还一起参与开发了开放权重模型SigLIP和PaliGemma。2023年，他们一... 1
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11-29 04:10...另一方面，人类智能也依赖于“系统2”认知。它涉及内部思维，并启用强大的推理形式(例如在解决数学难题或详细规划某事时)。它使我们能够以连贯而新颖的方式组合知识点。OpenAI的进展(尚未完全向公众发布)是基于使用其o1大语言模型(LLM)进行内部思维的AI形式。更好的推理将解决当前AI的两大弱点：答案连贯性以及规划和实现... 2
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11-16 17:50...分享近期研究进展，也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。爱德华·莫泽视觉中国资料图爱德华·莫泽介绍，人类大脑由800亿-900亿个神经元组成，每个神经元可以建立近1万个连接，神经元之间相连、互动，形成了非常复杂的神经网络。大脑将信息存储在这些神经元中，神经元之间的互动覆盖大脑，是非常大的化学和电流的活动，... 0
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11-16 17:00...也谈到人工神经网络和自然神经网络之间的相似性与差异。爱德华·莫泽介绍，人类大脑由800亿-900亿个神经元组成，每个神经元可以建立近1万个连接，神经元之间相连、互动，形成了非常复杂的神经网络。大脑将信息存储在这些神经元中，神经元之间的互动覆盖大脑，是非常大的化学和电流的活动，决定了思考、想象、计划、决策、做梦、感知等智... 1
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10-18 10:20...现在我们有巨大的神经网络架构，可以在大量数据上进行训练，由此产生原本没有的特性。然而，自回归预测有一些主要限制，这里没有真正意义上的推理。另一个限制是，这只适用于以离散对象、符号、标记、单词等形式出现的数据，基本上你可以区分这些数据。我们仍然缺少一些重要的东西才能达到人类水平的智能。我这里不一定是在谈论人类水平的智能，... 10
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10-16 17:40...类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。已知行星半径和行星轨道半长轴分布以及五个新发现的超短周期行星（红点）。四个新的超短周期行星——Kepler-158d、Kepler-879c、Kepler-1489c... 3
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10-12 10:40...美国科学家约翰·霍普菲尔德与英国裔加拿大科学家杰弗里·辛顿因“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”获此殊荣。今年的诺贝尔物理学奖两位获奖者，使用物理学工具，为人工智能的发展奠定了理论基础。他们让人工智能学会“智能”，能够模拟人类的记忆和学习过程。最近两年经常被谈论的人工智能，其背后是研究者几十年探索的结果，从... 1
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10-09 10:10...学科交叉研究为人工智能开辟了新天地。曾毅说。曾毅认为，霍普菲尔德对记忆与关联学习的智能理论计算模型贡献很大，该模型在结构上是一个典型的循环神经网络，其结构类似于人脑中的海马体脑区；而辛顿对深度神经网络及其训练方法的贡献，主要在层次化与抽象化学习的智能理论计算模型方面，该模型在结构上是一个典型的层次化神经网络，相似的结构... 11
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10-06 19:50...NPU是大家目前最看重的神经网络处理器，有时也被称为BPU或AI引擎，主要用于神经网络的推理工作。当然了，鉴于AI已经发展了六七十年，CPU和GPU也具备一定的AI能力，CPU可以进行轻量级单次推理的低延迟AI任务，GPU的并行特性和大吞吐量使其可用于处理媒体、3D和渲染中的AI任务。芯片设计的主要工作是对各种各样的计... 5
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10-02 00:40...只要输入原始数据就可以输出最终结果。应用到自动驾驶领域，意味着只需要一个模型，就能把摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器收集到的感知信息，转换成车辆方向盘的转动角度、加速踏板的踩踏深度以及制动的力度等具体操作指令，让汽车实现自动驾驶。用小鹏汽车创始人何小鹏的说法，表现得“很丝滑”，更像“人类司机驾驶”。此前，市面上绝大... 3
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10-01 19:40...比去年同期上升12.6个百分点。深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为45.5%，比去年同期提高1.5个百分点；要求本科学历的占比为50.7%，与去年同期持平。经验方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求3-5年经验的占比33.8%，比去年同期提高2个百分点；要求5年以上经验的占比14.1%，比去年提高3个百分点。深度... 4
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10-12 04:30...提升图像分辨力。降噪功能提升高感照片的细节还原。镜头优化是数码镜头优化的升级版，针对大幅像差以及像差引起的高光溢出和衍射模糊。这其实是一个庞大的工程，得益于佳能庞大的图像数据库，才能学习到大量高品质的数据，由此获得更精准的优化效果。我使用EOSR5配合长焦镜头拍了一些照片，测试一下暗光场景下，神经网络图像处理工具对图片... 17
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10-01 02:20...不同类型的神经元能够自组织成连接模式各异的神经环路，以在结构上支持实现丰富的认知功能。人脑中不同类型的神经环路及其自适应能力促进了人类感知、学习、决策及其他高等认知功能的实现。然而，当前的脉冲神经网络设计范式大多基于深度学习领域的结构启发。这些结构主要由前馈连接占据主导地位，而没有考虑到不同类型的神经元，显著阻碍了脉冲... 2
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09-12 15:30...质疑：在AI领域谷歌是否动作慢了？虽然谷歌很早就开始在人工智能领域展开探索，甚至启发OpenAI的Transformer论文都是谷歌的研究人员撰写的。但在这一轮AI生产力浪潮中，谷歌却一直以追赶者的形象出现。皮查伊强调，谷歌一直在思考人工智能领域的机会，当他2015年出任CEO时，深度神经网络已经显而易见，所以他也推出... 1
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08-29 11:50...记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎“智脉”，并将其全面开源开放。该平台将为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。据悉，“智脉”是一个基于... 11
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08-17 09:40...助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。据悉，“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的人工智能与脑模拟计算平台。它以多尺度生物可塑性原理为基础，支持全脉冲神经网络建模，具备脑启发的人工智能模型以及脑功能和结构模拟能力。论文通讯作者、中国科学... 10
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08-17 08:20...助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。据悉，“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的人工智能与脑模拟计算平台。它以多尺度生物可塑性原理为基础，支持全脉冲神经网络建模，具备脑启发的人工智能模型以及脑功能和结构模拟能力。论文通讯作者、中国科学... 10
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