我国科学家在类脑脉冲神经网络领域取得新进展 #科学家

-loading-

听音频 🔊 . 看视频 🎦

... 2023-10-01 02:20 .. 不同类型的神经元能够自组织成连接模式各异的神经环路，以在结构上支持实现丰富的认知功能。
    人脑中不同类型的神经环路及其自适应能力促进了人类感知、学习、决策及其他高等认知功能的实现。
    然而，当前的脉冲神经网络设计范式大多基于深度学习领域的结构启发。
    这些结构主要由前馈连接占据主导地位，而没有考虑到不同类型的神经元，显著阻碍了脉冲神经网络在复杂任务上发挥其潜力。
    从计算视角挖掘生物神经环路的丰富动力学特性及其意义，并应用于当前类脑脉冲神经网络的结构从而提升人工智能系统的能力，仍然是一个深刻而具有开放性的挑战。
    科研团队以前馈和反馈连接与兴奋性和抑制性神经元结合为基础，为智能演化的计算建模提供了更具生物合理性的演化空间。
    研究利用神经元的局部脉冲行为，通过脉冲时序依赖可塑性的局部规则，自适应地演化出通过自然演化生成的功能性神经环路，如前向兴奋、前向抑制、反馈抑制和侧向抑制，并结 .. UfqiNews ↓ 2

...为超高性能芯片的研发开辟全新路径.
    该成果近日发表于《自然》杂志上.
    近年来，如何构建新的计算架构，发展新型人工智能计算芯片，是国际关注的前沿热点.
    利用光波作为载体进行信息处理的光计算，因高速度、低功耗等优点成为科学界研究热点.
    然而，计算载体从电变为光，还要替代现有电子器件实现系统级应用，面临诸多难题.
    为此，清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士、自动化系助理教授吴嘉敏，以及电子工程系副教授方璐、副研究员乔飞，结合光计算、纯模拟电子计算等技术，突破传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，提出一种全新的计算框架，有望解决大规模计算单元集成、光计算与电子信号计算的高效接口等国际性难题.
    “我们是在全模拟信号下发挥光和电的优势，避免了模拟-数字转换问题，突破了功耗和速度的瓶颈.”
    方璐表示，除算力优势外，在智能视觉目标识别任务和无人系统（如自动驾驶）场景.. 11-04 06:10 ↓ 15

...全球顶尖科学家、中国知名院士、青年科学家以及青少年科学爱好者走进中央广播电视总台上海国际传媒港，参加青年科学家TED演讲大师分享会及我是小科学家互动展等趣味科普交流活动.
    当天下午的大师分享会以影视里的科学话题和强大的嘉宾阵容，掀起上海国际传媒港科学嘉年华的最高潮.
    中国科学院上海分院院长、中国科学院院士王建宇，世界顶尖科学家协会副主席、2013诺贝尔化学奖得主迈克尔莱维特，上海纽约大学创校校长俞立中，上海大学上海电影学院副院长程波现场讨论，精彩观点不断；而科幻作家刘慈欣，2017年诺贝尔物理学奖得主、《星际穿越》《信条》电影科学顾问基普索恩以及2015年沃尔夫物理学奖得主罗伯特科什纳也以视频方式加入对话，实现科学与艺术的跨界交流，结合国内外热门影视作品，详解影视里的科学.
    科幻电影：站在科学悬崖上的飞翔论坛现场，嘉宾围绕《信条》《星际穿越》《流浪地球》等科幻影片.. 07-21 20:00 ↓ 15 ..UfqiNews