金观平：开辟国产芯片突围新路径 #芯片

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... 2026-11-07 08:20 .. 在大文件加载、多任务并行、渲染性能等方面实现跨越式升级。
    当前，芯片行业已行至转型变革的十字路口。
    长期以来，全球芯片产业发展遵循摩尔定律，依靠持续缩小制程尺寸，不断提升芯片算力。
    当工艺逼近物理极限后，升级成本陡增，技术瓶颈凸显。
    过去，国内芯片产业多跟随国际传统技术路线，以追赶先进制程为核心目标。
    而麒麟9050Pro提供了一种截然不同的解题思路：除了不断把晶体管做小，还可以通过架构重构、立体排布的方式挖掘芯片性能潜力，用架构创新突破工艺限制，用系统优化换取能效提升。
    一款国产高端芯片的迭代突破，绝非单一企业的孤军奋战，而是上下游产业链多年协同攻关的结果。
    时隔6年，麒麟芯片的升级，离不开设计、制造、封测、配套软硬件等全链条支撑，印证了我国芯片上下游配套能力、产业适配能力、工程落地能力的稳步提升。
    终端产品的创新突破，又能反向拉动上游材料、设备、EDA工具迭代优化，形成 .. UfqiNews ↓ 3

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...目前、沐曦、摩尔线程、壁仞科技、、燧原科技、昆仑芯等多家国产AI芯片公司也已完成适配DeepSeek模型.
    这一趋势也表明国产AI芯片在推理阶段的性能劣势已得到缓解，未来随着适配的推进，国产芯片在全球AI生态中的地位将进一步提升.
    据相关机构预测，DeepSeek-R1模型训练若采用国产芯片（性能为H100的30%—60%），需10万至15万颗国产芯片替代5万颗H100，直接拉动国产芯片需求增长.
    随着国产芯片平替效应出现，市场供不应求或将出现.
    研报表示，对于国产大模型而言，国产算力是相对稳定可靠的选项，能够支撑国产大模型从研发走向商业化.
    国际数据公司（IDC）和近日联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国智能算力发展增速高于预期.
    2024年，我国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，是近年来智能算力规模扩张速度最快的一.. 02-28 03:10 ↓ 52

...NorthPole芯片能耗是使用最先进技术的人工智能芯片的.
    IBM研究人员展示了新芯片如何比市场上任何商业芯片更快、更高效地运行通用图像识别AI，甚至击败了领先的图形处理单元制造商NVIDIA的最新芯片.
    他们还表明，NorthPole可以经济地运行人工智能来进行语音识别和自然语言处理.
    此外，NorthPole芯片拥有220亿个晶体管和256个内核.
    当然，也有具有更多晶体管和更多内核的芯片.
    但NorthPole独特的架构使其在处理移动图像等任务时的运行效率呈指数级提高.
    与具有“12nm硅技术工艺节点和相当数量晶体管的同类芯片相比，NorthPole的帧/焦耳数提高了25✕”.
    如果想在企业云环境中连接许多此类设备来运行ChatGPT等生成式AI程序，可以大幅缩小云规模.
    IBMNorthPole芯片的设计灵感来源于人脑的工作原理.
    与之前的TrueNorth芯片不同.. 12-06 10:40 ↓ 35 ..UfqiNews