仅次于OpenAI！智象未来图像生成模型评分位列全球第二 #模型

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... 2026-06-11 18:50 .. 最大程度降低品牌认知对评测结果的影响，更能反映真实用户在开放生成场景中的偏好判断。
    在这一专业评测体系下，HiDream-O1-Image-1.5在超过4000个样本对比中获得了1265ELO评分。
    该成绩不仅体现了模型在图像质量上的竞争力，也反映出其在语义遵循、复杂画面生成、文字渲染及多主体控制等综合能力上的显著提升。
    据悉，半个月前，智象未来HiDream-O1系列的开源模型HiDream-O1-Image-Dev-2604刚刚拿下文生图榜单开源模型全球第一。
    开源版本证明了像素级原生全模态架构能够在开放评测与开发者社区中顺利跑通。
    此次表现优异的HiDream-O1-Image-1.5商用版本，则进一步面向广告营销、品牌设计、电商视觉、游戏内容、影视分镜、IP创作等更高要求的商业场景，展现出强大的图像质量、文字渲染、复杂排版、多主体一致性及视觉叙事能力。
    HiDr .. UfqiNews ↓ 1

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...这在以前是少见的.”
    姚期智院士感慨道.
    在他看来，中国本科生培养水平在全球处于领先地位，然而过去，国内博士研究生培养还存在不足.
    令他欣喜的是，近年来，本土AI专业博士的整体水平有了长足进步，国内高校在人工智能及其相关学科的大力投入已产生成效.
    “我期待，中国博士后的培养水平也会不断提升，达到世界一流水平.”
    姚期智说.
    姚期智院士在2024浦江AI学术年会上致辞.
    谈及这一人才培养问题，上海人工智能实验室青年科学家陆超超说，他在剑桥大学获得博士学位，这所英国顶尖高校的GPU数量并不充裕，而需要用GPU做科研计算的课题组有很多，所以即使在西方名牌大学，研究生和教师也有算力紧缺的苦恼.
    “这可能是AI领域本土博士和海归博士水平差不多的一个原因吧，大家都缺算力.”
    然而，入职上海人工智能实验室后，陆超超的“算力苦恼”一下子减轻了.
    这家新型科研机构有强大的算力支撑，助力各个课题组.. 12-13 13:00 ↓ 52

...向GPU（图形处理器）转移，在提升计算效率、实现复杂的数据处理和深度学习模型的同时也带来了高能耗.
    根据国际能源署（IEA）的数据，2023年英伟达芯片的电力消耗已达7.3TWh，预估至2026年，这一数字将升至2023年的10倍.
    与此同时，AI服务器电源需求大幅提升.
    不仅仅是电力，AI服务器对功率密度的需求也在提升.
    AlexLidow表示：“随着AI服务器功率持续提升，对电源转换的需求将倍速增长，以英伟达GPU产品为例，一年前其功率是300W，在今年达到800W，下一年预计将达到1700W.”
    AI服务器对电源需求的提升，会使得哪些行业受益呢？近期，天风国际证券分析师郭明錤就表示，受益英伟达GB200订单情况超乎预期，美国电阻公司威世（Vishay）目前2025年的MOSFET（金属氧化物场效晶体管）产能已满载，预计将贡献营收约20%至30%，毛利率高于平均水.. 12-10 03:30 ↓ 43 ..UfqiNews