樸散为器/用大模型去“seek”冯爱枝 #模型

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... 2025-02-12 03:30 .. 十多秒后，推荐了三个酒店和两个火锅店过去。
    “你会感觉，好像有一个人在电脑的那头认真地思考这个问题.”
    吴晓波说。
    大模型接着又进行了一轮分析，最终确定了最适合的一家酒店和一个火锅店，如果这个时候大模型再推来酒店和火锅店的预定电话，吴晓波说他很可能就马上下单了。
    大模型DeepSeek以更低的成本和更小的算力规模，实现了足以匹敌海外顶尖AI模型的效果，震撼业界，成为今年春节期间的“顶流”。
    日前，香港DeepSeek公司更名为“深度求索”。
    与吴晓波有一样的Seek（求索）体验，在输入“市面主要有哪些品牌的跑鞋，哪款更适合初跑者”“分析辅导机构特点，推荐一个适合小学生的辅导机构”“对二○二四年内地主要出版社的图书分析，介绍大家最认可的十本书”等核心信息后，大模型不到半分钟就给出全面、精准的分析。
    可能有意避免推送广告的嫌疑，当前大模型基本不会附录商家的电话信息，而要是真有 .. UfqiNews ↓ 28

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...桂林银行认真研究自治区公安厅下发的典型案例、技术原理及桂林市公安局提供的“十个高危被骗异常情形”案例经验，加强历史交易数据筛查，复盘受害人账户流水、手机银行异常操作等行为，建设与完善受害人防控体系，确保做到提前部署、快速反应、精准介入.
    今年4月，桂林银行自主研发上线异常资金监测预警模型.
    该模型具有精准识别、“秒级”响应、差异化管控三大特点，从异常境外无卡消费、触发屏幕共享可疑行为两个维度，在保障客户资金安全的同时最大限度减少对正常交易的影响.
    科技反诈既要“快准狠”，也需“稳细实”.
    桂林市公安局新型网络犯罪侦查支队政委赵宇宁介绍，今年以来，桂林市公安局和桂林银行紧密合作，建立“警银联防”机制，针对发案情况和形势开展“每案必研”工作，桂林市公安局将案件常见的小众通联工具、屏幕共享软件、诈骗App等黑样本数据及时提供给桂林银行，一旦客户触发相关黑样本预警后，桂林银.. 06-30 04:10 ↓ 54

...Karpathy说的「Speculativeexecution」，这是优化技术的一类，采用这个技术的计算机系统会根据现有信息，利用空转时间提前执行一些将来可能用得上，也可能用不上的指令.
    如果指令执行完成后发现用不上，系统会抛弃计算结果，并回退执行期间造成的副作用（如缓存）.
    为了让大家更好的理解Karpathy的内容.
    我们先介绍一下「Speculativedecoding」方法，对后续理解更加有益，其主要用于加速大模型的推理.
    据了解，GPT-4泄密报告也提到了OpenAI线上模型推理使用了它（不确定是否100%）.
    关于「Speculativedecoding」，已有几篇重要文献可供参考，这也是Karpathy为了写这则推特所参考的论文，包括谷歌今年1月发表的论文《FastInferencefromTransformersviaSpeculativeDecodi.. 09-01 23:10 ↓ 51 ..UfqiNews