Deepseek有望引发银行大模型应用变革：已有银行成立工作组测试其降本增效作用中小银行期待缩小与大型银行的“大模型技术鸿沟” #模型

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... 2025-02-06 19:20 .. 都能看到AI大模型的身影。
    在客服环节，AI大模型正帮助众多银行提升坐席人员工作效率——通过AI大模型的赋能，坐席人员能更精准地了解用户意图，迅速响应用户的各种金融服务需求。
    在信贷风控环节，AI大模型正推动银行更高效精准地开展大数据分析，持续优化信贷风控引擎，快速给出更科学的信贷决策。
    尤其是在AI大模型支持下，部分中小银行有底气在客户数据相对较少的情况下启动新信贷业务，有效抵御黑灰产组织的攻击。
    在财富管理环节，AI大模型协助银行客户经理全面分析用户以往的资产配置状况，并结合用户最新需求，给予更科学的财富管理解决方案，进一步提升财富管理的用户满意度。
    为了进一步提升AI大模型应用成效与扩大应用场景，越来越多银行纷纷根据自身业务特色自研金融大模型，进一步提升各项业务操作效率。
    与此同时，银行一面积极拥抱金融大模型，一面也面临投入产出比的挑战。
    李峰向记者透露，AI大模型 .. UfqiNews ↓ 1

...学科交叉研究为人工智能开辟了新天地.
    曾毅说.
    曾毅认为，霍普菲尔德对记忆与关联学习的智能理论计算模型贡献很大，该模型在结构上是一个典型的循环神经网络，其结构类似于人脑中的海马体脑区；而辛顿对深度神经网络及其训练方法的贡献，主要在层次化与抽象化学习的智能理论计算模型方面，该模型在结构上是一个典型的层次化神经网络，相似的结构可以在人类大脑皮层连接模式中找到.
    坚守曾经走不通的冷门专业被誉为AI教父的辛顿，是现代俗称的人工智能三巨头之一，目前国际上活跃的很多人工智能专家都是他的学生或同事，比如，openAI曾经的首席科学家伊利亚苏茨克韦尔就是他的博士生.
    辛顿在1978年获得人工智能博士学位后，正赶上人工智能低谷期.
    那个时候人工智能领域的主流理论是符号主义和专家系统，神经网络这条路一度走不通.
    然而，辛顿并没有放弃，一直坚持在神经网络领域做探索.
    田丰说，直到2000年左右.. 10-09 10:10 ↓ 12

...已经成为公共安全领域的一项重要课题受到广泛关注.
    数据赋能新模式“我们要发挥‘+’叠加效应，用网络技术改变传统行业；发挥‘数据要素×’乘数效应，多维度数据融通支撑公共安全领域场景应用；发挥‘人工智能’指数级增长效应，拉动传统产业在数智转型上形成质的飞跃.”
    仲恺说.
    在公共安全领域，()坚持以防为主、防抗救相结合，实现从注重灾后救助向注重灾前预防转变；构建由底座、数据、应用构成的平台系统，满足应急基础设施建设、应急保障能力体系建设和智慧应用服务建设需要；构建全面解析融合的应急感知网络，实现对城市点（重点设施、风险源）、线（基础设施）和面（空间）的多维度感知；构建信息发布反馈服务的应急叫应广播产品，“三断”的情况下，引导群众快速转移避险；构建需求驱动的数据应用全景图，让数据动起来，让系统会“思考”；构建基于应急大模型的灾害监测预警及应急响应系统，结合通用大模型，开发.. 01-19 18:20 ↓ 9 ..UfqiNews