... 2024-12-25 22:10 .. 我们不会跟OpenAI、字节这些大厂正面竞争,我们一是要在算法上有独辟蹊径的创新,二是要把细分行业的最后一公里问题解决好,用产品和闭环价值占领用户的心智。
大厂有算力,特别是C端流量的优势,但他们要为财务报表负责,所以一定会紧盯主流赛道的业务,产品也必须服务好现在的主流产品,像字节的即梦也好,快手的可灵也好,都要服务好他们现有的创作者生态。
5.我们绝不会在大厂的路径上去做重复的事,而是有自己专业的、细分的领域。
之前我们做的是1+3+N,指的是一个大模型、三个核心产品加很多场景生态。
之后我们会发布一个新的、对标GPT-4o的多模态理解模型,将这个“1”做厚做宽。
6.模型方面,我们自主研发了对标OpenAISora的全球首个商用百亿级参数的视频生成大模型。
我们有国内最全的多模态版权语料、数十万小时版权视频素材以及上万个授权IP。
不仅涵盖了国内70%影视数据,且已形 .. UfqiNews ↓
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...是AI影视制作协作智能体.
大家也看到了AI对影视行业的影响,尤其是短漫剧市场在爆发,我们也想抓住这个机会,所以我们做了一套多人协作的影视创作平台,服务创作团队和工作室,叫“帧赞”.
这三个方向,我们认为都是可以长期做的企业服务的领域.
网易科技:你们也有很多个人用户.
为什么不先做一个特别泛的大众产品?现在很多视频模型公司更多的还是瞄向了大众范围.
梅涛:我觉得普通用户目前不是我们的真实核心用户.
你看现在我们的AI视频创作工具的用户活跃分布很有意思:周一到周五活跃用户很多,到了周末基本上没人用.
因为我们本质上是一个生产力工具,用户是拿它来干活、来工作的,不是拿它来单纯娱乐的.
我们当然也有一些C端用户,但很多人只是来尝鲜,不是一个每天都会高频使用的用户.
对这类用户来说,有几个问题:第一,付费意愿很低;第二,用户忠诚度很低,哪里能薅羊毛就往哪里走,是“游民”.
所以创业公.. 08-13 01:30 ↓ 2
...两年前的大语言模型水平跟现在比“可能就是幼儿园和大学生”,视频生成技术的变化更是翻天覆地.
如今,AI已能生成拟真人形象,实现1-2个IP角色的自然交流,视频时长从5秒钟延伸至1分钟、3分钟乃至更长.
在梅涛看来,人工智能的发展需要跨越两个关键鸿沟:第一个鸿沟是早期产品原型如何吸引“尝新者”;第二个则是从试点应用到规模化普及的渗透鸿沟,实现从早期小众用户走向全行业、大众场景的覆盖.
“从2026年开始,随着各类智能Agent、OpenClaw及新一代多模态模型的落地,人工智能行业将快速跨越第二道产业化鸿沟,进入规模化商用阶段.”
这一判断得到了资本市场的印证——智谱AI等头部企业的估值已突破万亿市值.
供应链的“弹性”:不是颠覆,是嵌入AI究竟如何改变传统的内容生产供应链?以AI视频生成为例,传统流程包括剧本创作、分镜设计、场地拍摄、后期特效、审片分发等多个环节.
AI.. 07-04 10:50 ↓ 1 ..UfqiNews
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