... 2024-12-05 13:20 .. 相比HumanEval等基准覆盖的编程领域扩大了一倍以上。
此前业界基准难以反映真实世界代码开发的多样性和复杂性。
例如,HumanEval和MBPP中近80%数据只聚焦于基础编程和高级编程问题;DS-1000中超过95%数据集中于数据分析和机器学习,且仅对Python语言进行评测;xCodeEval虽覆盖多项任务,但基本局限于高级编程和数学领域;McEval和MDEval扩展了支持的编程语言,但应用领域仍局限于基础编程和高级编程,未涉及更广泛的场景。
为模拟全栈开发的实际应用场景,字节豆包大模型和M-A-P研究团队分析了全球最大的程序员技术问答社区StackOverflow上的问题分布,从中提炼出常见的真实编程应用领域。
团队从StackOverflow上随机抽取了50万个问题,并使用大模型为每个问题标注应用领域类型。
研究团队筛选出占总问题数前88.1%的主要应用 .. UfqiNews ↓
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...商业化AI公司或强者恒强华商基金研究员金曦认为,站在当前阶段,AI技术含量的高低,其实不是改变生产力的核心因素,唯有通过新的工具(即在应用场景落地的产品)来重塑节点和业务流程,重塑很多垂直场景的用户习惯,使标准化做得更加容易,可能才是AI技术对生产力的真正提升.
瞻前未来,也许高阶的AI可以重塑产业场景.
AI依然属于信息技术行业的范畴,产业链各环节可能都会产生较强的头部效应.
这是因为,专业场景需要专业数据的积累,以此来优化模型准确率.
一旦某项产品在某一领域打造出成功案例后,后续可能会收到越来越多的项目订单,并带来更多的数据,从而提升产品的效率,反过来再推动项目订单的增长,形成正反馈效应.
基于上述所言,这也意味着能够取得商业化成功的AI公司,或许更容易在AI探索上取得突破、落地和变现.
因为能够取得商业化成功的公司通常有着成熟的现金流,可以支撑其持续的研发投入.
而.. 06-11 04:50 ↓ 35
...老师通过视频向大家介绍了端午节赛龙舟的由来.
赛龙舟无论是作为一种传统习俗,还是一种体育运动,它都向人们展示出“龙舟精神”,即不屈不挠、勇于进取的精神,凝心聚力、团结奋斗的精神,追逐梦想、力争上游的精神.
这种精神已凝聚在中华民族的血脉之中,成为伟大民族精神的一部分.
在互动环节中,大家一起分享了在学习、生活中应该如何学习龙舟精神.
“如果同学有遇到不懂的题目,我会耐心地给他解答,相互帮助”“以前我遇到困难会想到逃避,以后我要坚持不懈,想办法去解决问题”……孩子们认真思考,勇于表达了自己的想法.
动手制作龙舟模型(湖边社区供图)在手作环节中,老师详细介绍了龙舟模型的制作方法,并强调了制作中容易出现安装反向的步骤.
在老师的指导下,大家仔细观察、认真思考,一艘艘龙舟成品呈现在大家眼前.
通过此次活动,不仅让大家对传统节日习俗有了更深的了解,还弘扬了龙舟精神,让大家在今后的生.. 06-12 19:30 ↓ 12 ..UfqiNews
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