... 2024-12-04 07:30 .. “确保AI系统可信赖，已经成为AI发展不可忽视的要求。
这不仅是技术层面的改进，更是社会伦理与责任的体现.”
中国科学技术大学人工智能与数据科学学院教授王翔认为，可信赖AI系统不仅能让技术更好地满足人类需求，还能有效防范AI误判和偏见可能引发的负面效应。
可信赖的AI系统不但要有优秀的预测、生成、决策等业务能力，而且在透明度、公平性、可解释性、安全性等方面也要符合用户预期。
其中，可解释性是指用户应能够理解AI的行为和决策流程，以便增强用户对AI的信任，并更好地加以利用。
公平性要求AI的决策不应受到偏见影响，避免形成对不同群体的歧视。
安全性则是指AI系统在运行过程中不会带来安全隐患，并能在一定范围内控制自身行为，特别是在极端或意外情况下要能保护人类安全。
“AI系统还需要具备可靠性和稳定性，这要求它的表现在复杂和变化的开发环境中也要始终如一，不轻易受到外部因素干扰.”
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