... 2024-11-20 22:30 .. 这些挑战涵盖了更高的性能需求、更灵活的扩展能力，以及更智能化的管理机制等多个方面。
在人工智能时代，数据作为最为关键的载体，其计算过程中的存储环节面临着性能、效率和韧性这三大核心挑战。
姜乐果在演讲中着重指出，数据存储的性能已经成为制约众多应用场景进一步发展的关键因素之一。
相较于以往，大模型的训练对存储性能的需求已经跃升了多个数量级。
在传统时代，存储性能往往停留在百GB级的水平，而到了大模型训练的时代，这一需求已经激增到TB级。
这意味着，如果没有足够快速的存储设备作为支撑，数据的读写时间将会大幅度延长，进而导致GPU等昂贵且宝贵的计算资源处于闲置状态，造成资源的极大浪费。
除了性能之外，数据存储的效率也是至关重要的。
在当今这个数据多源异构的时代，数据来源于网络、云端以及政府机构等多个渠道，如何迅速有效地对这些数据进行清洗、整合，并最终形成有价值的数据资源，成为了一 .. UfqiNews ↓
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