... 2024-11-16 04:50 .. 且通常仅适用于少数几种癌症类型。
相比之下，全新的CHIEF模型则具有类似于ChatGPT的灵活性——不仅能够执行多种任务，而且还能识别不同癌症类型需要特别关注的区域。
通过读取肿瘤组织的数字切片，它可以检测癌细胞并根据图像中观察到的细胞特征分析肿瘤的基因特征。
此外，还可以预测多种癌症类型的患者生存率，并精确定位肿瘤周围组织的特征，即肿瘤微环境。
这些特征与患者对手术、化疗、放疗和免疫治疗等标准治疗的反应有关。
更进一步，CHIEF还具有生成新见解的潜力——它发现了此前未被认为与患者生存相关的特定肿瘤特征。
研究团队指出，这些发现进一步证明了AI可以帮助临床医生高效、准确评估癌症，包括识别可能对标准癌症疗法反应不佳的患者。
模型训练方面，CHIEF在1500万张未标记的图像上进行训练，这些图像被分成多个模型可能需要特别关注的部分。
然后，CHIEF在6万张全切片图像上进行 .. UfqiNews ↓
1
本页Url
🤖 智能推荐
