大模型领域需应对数据造假和算法歧视等挑战 #模型

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... 2024-11-16 02:30 .. 微众银行首席人工智能官、香港科技大学计算机与工程系荣休教授与前系主任杨强在接受采访时表示，目前，全球AI领域最活跃的两个地区是美国和中国。
    “我个人的看法是，两国在AI领域的发展是犬牙交错、各有优势。
    美国在多模态大模型等方面确实领先了一段时间，但中国正在迅速迎头赶上。
    中国在某些领域，如多模态大模型的应用场景，以及长文本处理等方面已经处于全球领先地位。
    此外，美国在GPT-4和GPT-5等技术上取得了显著进展，但我相信中国的科学家也会很快跟上.”
    杨强说。
    对于AI在金融领域的应用，杨强表示，AI技术主要分为两大类：判别式AI和生成式AI。
    判别式AI，如深度学习技术，是模仿AlphaGo这样的智能系统，它通过分析数据来做出决策。
    生成式AI则能够创造新的内容，如文本或图像。
    目前，判别式AI在实际应用中更为广泛，尤其是在人脸识别、反欺诈、防伪以及营销推荐算法等领域。
    尽管生 .. UfqiNews ↓ 4

...甚至是整篇文章或不同的文章之间词的相互关系，学习能力就增强了很多.
    横空出世非一日之功对于ChatGPT的横空出世，金耀初强调这仅仅是大众的感受.
    从科研的角度看，ChatGPT也是一步一步演进而来的.
    根据OpenAI发表的论文，ChatGPT是花了很长时间，用了各种学习方法不断训练和微调出来的.
    生成式模型给出的答案并不是人们事先给它的训练数据，而是模型生成出来的，所以很难保证百分之百正确.
    ChatGPT在训练过程中用到非常多的最新的学习技术.
    例如，无监督学习、有监督学习、多任务学习、小样本学习、自监督学习等.
    此外，它还加入了基于人类反馈的强化学习，以获得与人类对齐、共情能力.
    通过人类评价，即给它生成的答案打分来选择一个最佳的答案.
    这个过程实际上是一个强化学习过程，也就是对原来的模型进行微调.
    其他AI模型可能没有像ChatGPT这样，用大量的人类反馈来使得模型能.. 02-15 15:10 ↓ 31

...传统的语言处理模型一般只能根据字词的前后相邻词语来找它们之间的关系，因此有很大的局限性.
    Transformer引入了自注意力机制后，它就能很灵活地找出不单是某一个句子，而是不同句子，甚至是整篇文章或不同的文章之间词的相互关系，学习能力就增强了很多.
    横空出世非一日之功对于ChatGPT的横空出世，金耀初强调这仅仅是大众的感受.
    从科研的角度看，ChatGPT也是一步一步演进而来的.
    根据OpenAI发表的论文，ChatGPT是花了很长时间，用了各种学习方法不断训练和微调出来的.
    生成式模型给出的答案并不是人们事先给它的训练数据，而是模型生成出来的，所以很难保证百分之百正确.
    ChatGPT在训练过程中用到非常多的最新的学习技术.
    例如，无监督学习、有监督学习、多任务学习、小样本学习、自监督学习等.
    此外，它还加入了基于人类反馈的强化学习，以获得与人类对齐、共情能力.
    通过人.. 02-21 09:20 ↓ 30 ..UfqiNews