... 2024-11-12 18:30 .. 随着基础研究领域对算力的需求呈指数级增长，未来人工智能在算力方面的竞争将愈发激烈。
鉴于人工智能大模型的基础研究知识相对开放，竞争焦点将更多转向提高研发效率，尤其是应对大模型对超大规模算力、能源的巨大消耗，以及对大型工程团队和技术研发快速迭代的高要求。
这种趋势将同步催生新的信息分析处理技术的出现。
为此，我国需要在基础计算设施建设、学科交叉合作、教育体系优化等方面做好前瞻布局，持续推进人工智能与科学研究、学科建设的深度融合，促进资源开放汇聚，着力提升相关创新能力。
一是加强人工智能开源开放平台的建设，支持大模型创新算法及关键技术的研究，吸引各类人才积极参与大语言模型的开发和应用。
二是支持自主可控的大模型技术体系建设，鼓励创新应用场景的探索和成果的落地应用。
三是鼓励大企业作为“出题人”和“阅卷人”，牵头成立科技创新联盟或者行业协会，与高水平研究型大学、新型研发机构、 .. UfqiNews ↓
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