↖  《微观量化百问》第十二期丨金融数据的复杂性及数据处理的重要性..


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... 2024-09-21 11:30 .. 并合理评估历史回测。
    Q46:金融数据可以如何分类?(一)按照数据格式分:(1)标准化数据常见的是截面、时间序列等数值类型数据,如交易所原始数据、原始行情及各类衍生出的价格、交易量、K线图等。
    普通投资者在炒股软件上看的分时图、K线图等数据也都衍生于交易所的原始数据,这些较为干净的数据被称为“标准化数据”。
    (2)非标准化数据以文本数据为主,包括财经新闻、财经论坛问答、卖方分析师投资报告、第三方机构提供的特殊数据等。
    这些数据里低相关非重大信息占比高,相比标准化数据会更复杂一些,所以被称为“非标准化数据”。
    为应用于量化策略开发,必须先对其进行数据清洗等结构化处理。
    (二)按照数据来源分:(1)价量数据价量数据包括一切能从市场交易行为中提取的信息,不局限于股票及其他资产的价格,以及衍生的各项技术类指标。
    包括日间量价数据(日K)、日内量价数据(分时数据)、逐笔数据(股票的 .. UfqiNews 1

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