... 2024-09-20 02:40 .. 他们仅凭借从果蝇视觉系统连接组中收集的神经回路连接信息，以及对该回路功能的猜测，便创建出果蝇视觉系统的AI模拟，预测出回路中每个神经元的活动。
研究团队利用连接组，构建了果蝇视觉系统的力学网络模拟。
在该模型中，每个神经元和突触都与大脑中的真实神经元和突触相对应。
尽管他们不清楚每个神经元和突触的动态变化，但连接组的数据使团队能运用深度学习方法推断这些未知参数。
他们随后将这些信息与有关运动检测的知识相结合。
新模型可预测果蝇视觉系统中64种神经元在响应视觉输入时产生的神经活动，并且准确重现了过去20年进行的20多项实验研究。
这项研究改变了神经科学家检验大脑工作原理的方式。
原则上，科学家现在可使用该模型模拟任何相关实验，并生成可在实验室进行测试的详细预测。
团队表示，连接组的静态快照与活体大脑中实际的动态计算之间，一直存在巨大差距，而新模型弥合了这一差距。
据最新一期《自 .. UfqiNews ↓
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