... 2024-08-30 00:20 .. 通过智能调度算法动态分配任务,确保在不同的硬件平台上都能发挥最大效能。
系统也应支持不同类型的优化算法,减少计算延迟,提升能效比。
●跨平台与多设备协同。
操作系统应具备强大的跨平台能力,实现边缘计算到云计算资源的灵活调度,确保AI大模型应用能在电脑、手机、服务器等多种设备高效运行。
●生态开放与标准化。
操作系统应建立开放的标准和API,推动第三方开发者和云服务提供商广泛参与,形成繁荣的生态系统,促进技术创新。
●增强的数据安全与隐私保护机制。
大模型涉及大量敏感数据,如公司机密信息、个人隐私信息等,若本地算力不足还需接入云端处理。
因此,操作系统需集成数据保护技术,确保数据传输存储安全,并建立严格的数据访问控制体系。
红帽的OpenShift平台就满足了以上大部分需求。
●AI服务集成方面,OpenShift内置DevOps功能,使MLOps能够加快交付AI驱动型应用,并简 .. UfqiNews ↓
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...“这两天马斯克又来中国了,事实上汽车究竟是装摄像头还是激光雷达或毫米波雷达,为什么到现在真正地自动驾驶还没有实现?一个很简单的道理是,它目前的技术都只停留在感知层面,而不是在认知层面,缺乏像人一样的反应能力”.
在他看来,“如果我们的人工智能,不能够模拟人认知层面的这种反应和工作,仅仅停留在视网膜感知层面,那么真正的自动驾驶可能一辈子也出不来”.
过去,我们所做的人工智能其实叫垂直人工智能,都是为了完成一个特定的任务,就得有一套特定的算法,一个特定的模型很难通用.
而如今的大语言模型,用一套算法,一套模型结构,一套训练思路,就解决了人工智能中过去很多碎片化的问题.
“GPT是一场工业革命,类似于个人电脑被发明出来一样,以ChatGPT为代表的大模型技术让人类进入到了人工智能的‘PC时代’或‘iPhone时刻’,他让人工智能只需要基于自然语言的理解能力,便可提供一种通.. 06-02 14:20 ↓ 18
...“合理使用”原则是否适用?“合理使用”(FairUse)是美国版权法的重要原则,为技术创新提供了保护伞.
然而,这一概念在国际上的适用范围和解释存在差异.
在加拿大,合理使用的边界更加严格,尤其当AI应用直接用于盈利时,商业动机可能使OpenAI难以获得法律支持.
这场诉讼或将推动“合理使用”原则在生成式AI时代的重新定义.
媒体行业集体诉讼的标志性意义此次诉讼的原告方,包括加拿大《多伦多星报》及该集团旗下的大都会媒体集团、邮报集团、《环球邮报》、加拿大通讯社、加拿大广播公司等在加拿大具有广泛影响的媒体.
其规模与影响力表明,传统媒体行业正集体对抗技术巨头,试图夺回因生成式AI兴起而失去的版权话语权.
这不仅是一次法律行动,更是媒体行业自救的集结号.
技术背景:生成式AI与内容依赖的悖论生成式AI技术的核心在于自然语言处理(NLP)模型的训练,而这一过程依赖于大规模文本数.. 12-05 08:30 ↓ 8 ..UfqiNews
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