... 2024-08-19 02:40 .. 为这所高校精心准备了一场反间谍普法讲座，详细揭露境外间谍惯用手法和伎俩，提高学生识别间谍的意识和能力，宣传国家安全机关受理举报的渠道和奖励办法，鼓励发现间谍行为可疑线索的学生主动举报。
讲座结束后，有几名学生主动向国家安全机关报告，反映自己在网络上遇到的“可疑人员”和“攀拉策反”，表示以后要和身边同学共同提高警惕，防止被境外间谍利用。
这场普法宣传有力抵御了境外间谍的诱拉，取得了良好的效果。
一次有温度的执法2024年2月，某市国家安全机关发现，职业学校学生赵某在招聘网站求职时被境外间谍勾连，按照要求搜集有关敏感信息，整编后提供对方，非法获利五千元。
国家安全机关对赵某的情况进行深入调查，发现赵某未满十八周岁，父母常年在外务工，班主任反映其平时表现较好，6月即将毕业。
为了最大限度教育挽救赵某，国家安全机关通过班主任以适当的理由将赵某带至指定地点接受询问，避免其他老师 .. UfqiNews ↓
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...人工智能程序由化学数据驱动，并结合人类化学家的知识进行机器学习训练，能够针对使用者提出的问题给出初步的实验建议.
“小来”则是团队自主开发的集阅读文献、自主设计实验、材料开发于一体的“全流程机器化学家”平台，它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解，进而加快材料研发.
实验室里，由“小来”驱动的机械手臂伸缩自如，精确抓取配制试剂.
“全流程机器化学家”平台到底有多强大？以潜力巨大的高熵化合物催化剂为例：获得最优配方需要测试极其庞大的化学配比组合，如果依赖传统研究范式，这一过程可能需要1400年，而“机器化学家”发挥数据驱动和智能优化的优势，从55万种可能的金属配比中找出最优的高熵催化剂，仅需要5周时间.
专家认为，这种“机器化学家”的研究工作摆脱了传统研究范式的限制，展现出智能新范式的巨大优势.
利用人工智能将科学知识数字化、代码化猜测、尝试、纠错，再猜测、再尝试……在.. 04-26 11:10 ↓ 36
...采用通用信息抽取技术文心ERNIE-UIE进行医疗数据结构化；以中文医疗预训练模型文心ERNIE-Health为底座，应用于医疗文本理解、分析等更多下游任务上.
除NLP技术外，CV等各领域技术也必不可少.
中康科技运用了飞桨计算机视觉检测模型库PaddleDetection，采用RetinaNet和SSD进行目标检测，还基于飞桨时序建模库PaddleTS的USAD和SCINet进行时序数据特征抽取，最终实现包括患者临床数据、心电图、心电时序、水文气象等等多模态数据融合处理、解析与理解.
对于心脏骤停患者而言，发病后的每一分钟救治时间都弥足珍贵.
如果能够通过预警提前感知危险，相信能够挽救更多生命.
融合各类模态数据的全新技术方案下，平台预警效果显著提升，已经能够提前5-10个小时预测患者心脏骤停的情况，助力医疗服务质量大幅提升.
丰富、多样的医疗数据经有效治理后，能够.. 03-25 16:50 ↓ 24 ..UfqiNews
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