... 2024-07-05 19:30 .. GAN如何为这一切拉开帷幕GAN是一种深度学习模型,它包含两个互补的神经网络:一个生成器和一个判别器。
这两个神经网络会相互竞争。
生成器试图创建栩栩如生的写实图像,而判别器则试图区分真实图像和生成图像。
随着这两个神经网络不断相互挑战,GAN在绘制写实的图像方面的能力愈发纯熟。
GAN擅长理解复杂的数据模式并创建高质量结果。
它们被用于多种应用,包括图像合成、风格迁移、数据增强和图像到图像转换应用。
NVIDIA的GauGAN以后印象派画家保罗·高更的名字命名,是一个用于生成写实风格图像的AIDemo演示。
它由NVIDIA研究团队构建,直接促成了NVIDIACanvas应用的开发。
您可通过NVIDIAAI游乐园免费体验此AIDemo。
自GauGAN于2019年在NVIDIAGTC大会上首次亮相以来,它一直广受欢迎,被艺术教师、创意机构、博物馆以及数百万网络用户所使用。
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