中国气象局发布三个人工智能气象大模型系统 #模型

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... 2024-06-19 02:20 .. 可综合考虑未来多天预报的效果，有效延长预报时效，不断提升短中期预报效果。
    检验结果表明，该模型全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型，尤其是在较长预报时效，具有更为明显的优势。
    聚焦临近预报中的核心难题，中国气象局与清华大学联合攻关团队构建“风雷”大模型。
    该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，并实现深度学习与物理规律的无缝隙融合。
    同时，“风雷”大模型将物理模型的中尺度预测和人工智能的对流尺度预测有机融合，在预测准确性和细节丰富性上实现突破。
    同时，构建了一套“数据—算力—平台”全流程短临预报系统，能够在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品，实现强回波预报技巧提升25%。
    面向15天以上更大不确定性的气候预测难题，中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院基于人工智能方法构建了 .. UfqiNews ↓ 12

...商业化AI公司或强者恒强华商基金研究员金曦认为，站在当前阶段，AI技术含量的高低，其实不是改变生产力的核心因素，唯有通过新的工具（即在应用场景落地的产品）来重塑节点和业务流程，重塑很多垂直场景的用户习惯，使标准化做得更加容易，可能才是AI技术对生产力的真正提升.
    瞻前未来，也许高阶的AI可以重塑产业场景.
    AI依然属于信息技术行业的范畴，产业链各环节可能都会产生较强的头部效应.
    这是因为，专业场景需要专业数据的积累，以此来优化模型准确率.
    一旦某项产品在某一领域打造出成功案例后，后续可能会收到越来越多的项目订单，并带来更多的数据，从而提升产品的效率，反过来再推动项目订单的增长，形成正反馈效应.
    基于上述所言，这也意味着能够取得商业化成功的AI公司，或许更容易在AI探索上取得突破、落地和变现.
    因为能够取得商业化成功的公司通常有着成熟的现金流，可以支撑其持续的研发投入.
    而.. 06-11 04:50 ↓ 34

...比如长文本摘要和问答、数据洞察和图表制作、基于图片的创作和问答、文生视频等，这些能力可以由览卷文档、说图解画、E言易图、一镜流影等原生插件支持实现.
    小朋友们体验热情高涨，现场让文心一言“画一幅可爱的兔子”，随即生成的“可爱兔子”获得小朋友们满堂彩.
    文心一言近日优化升级的代码创作、数学计算与逻辑推理等能力也得到了展示.
    “用[JavaScript]代码来创建一个正则表达式：”“正数a的两个平方根分别是4m和10+m，则正数a的值是多少？”……文心一言面对这些Prompt指令均能一一对答如流.
    据悉，文心一言在8月31日面向全社会开放服务，首日即回答了网友3342万个问题，成为登顶AppleStore免费应用榜首的首个中文AI原生应用.
    作为文心一言的基础模型，文心大模型也在展台亮相.
    文心大模型已经拥有中国最大的产业应用规模，覆盖政务、互联网、能源电力、汽车、金融等众.. 09-19 23:00 ↓ 19 ..UfqiNews