... 2024-06-05 21:10 .. 学术发展的是科学，而产业发展的是应用，但是在AI产业，情况有了一些变化。
截至2024年5月末，全球已发布的大语言模型中，不少模型的参数量已经超过10亿量级，而Meta旗下的Llama3甚至有700亿参数。
“所以只有那些拥有云基础设施和数据的产业能发展AI的基础科学，反而高校不能了，因为他们没有那么大的算力.”
元桥一之说。
元桥一之认为，在AI的现阶段发展中，ScalingLaw（规模法则）依然是最重要的法则之一，因此掌握资金资本规模、人才规模的中国和美国能够引领风骚。
他坦言在日本，人们意识本土很难做AI的大项目。
不过与此同时，日本决心从细分市场（nichemarket）上深耕AI应用，这包括计算机科学、机器人、先进制造业等。
“如何通过使用小规模的数据来改变模型、如何在具体的应用中使用人工智能，日本将很擅长做这一类工作.”
元桥一之介绍称。
在AI基础上，日本产业建 .. UfqiNews ↓
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