人工智能立法的总则与主线 #人工智能

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... 2024-06-05 10:30 .. 《人工智能法》的基本框架脉络可包括一般原则、促进发展、权益保护、安全义务、特殊应用场景、监督管理、国际合作、法律责任等若干板块内容。
    最后，《人工智能法》要“留接口”解决容量问题。
    一是处理领域立法与通用立法需要“留接口”。
    关于教育、医疗、金融等领域的诸多具体规则，只能交给专门领域立法解决，《人工智能法》只能在有限条款中对特殊问题予以强化，此谓留足“领域接口”。
    二是处理现有制度与未来发展需要“留接口”。
    《人工智能法》立法中，可预留授权的制度接口，将技术、要素与产品应用的规制部门确定，将位阶较低的制度授权有关部门细化，在满足一定的产业发展条件后，立法可改变对法律义务与责任的设置，当下的制度设计可预留未来变化的制度“授权接口”。
    第二，设定合理的分类分级认定规则。
    依据风险进行分类分级管理是技术治理规则设定中普遍采用的原则，在欧盟的系列立法推动下，人工智能依据风险分级管 .. UfqiNews ↓ 10

...本届人工智能展上的一个展品则让观众们惊呼“魔法世界成为了现实”.
    深圳市前海手绘科技文化有限公司通过AI人像分析技术使相框里的“人”不仅可以做出动态表情，还可以开口说话.
    “人们只需上传一张静态的人像图片，人工智能即可自动分析人像脸部特征，合成一段动态的影像.”
    运营经理刘宏领介绍.
    展会现场，一条机器臂执毛笔在案前书写“福”字，吸引不少观众围案观看.
    “此前的书法类机器人往往需要将要写的每一个汉字都逐字录入，但现在只需上传某位书法家5到10张书法真迹图片，人工智能分析该书法家书写风格与落笔习惯后，即可写出与该书法家风格一致的字.”
    节卡机器人股份有限公司的相关负责人说，“我认为这对传统书法文化也是一种传承的路径.”
    或许很多人都看到机器臂下棋的视频，但现场见到还是让许多人啧啧称奇.
    据介绍，此类下棋机器人掌握的棋种包含中国象棋、国际象棋、围棋等，不仅可以实现人与机器的对弈.. 10-15 02:10 ↓ 16

...如创造性思维和批判性思维.
    然而，人类的批判性和创造性思维往往是通过有限的信息量，依赖内化知识的潜意识过程发生的.
    AI赋能教育需要激发这一过程，让学生更加聪明地学习，产生更好的思维.
    想象力、创造力，人类比人工智能更聪明我们用考试来测试人工智能在知识生产及知识学习过程中的能力.
    以《数字信号处理》这门课程为例，将这门课的考题给某个人工智能模型考试，得到了94分，在学生中属于前5%的优秀成绩.
    由此可以看到，人工智能不仅能够回答日常的问题，在工程数学、自然科学等领域的问题求解中，也表现出超越一般学生水平的能力.
    但是，它的答卷，对大部分复杂题目都采用简单粗暴的方式求解，没有使用解题技巧.
    这是因为大模型依赖喂给它的大量数据，只是在统计意义上进行模式匹配.
    这说明大模型人工智能程序不具有人类的数学直觉能力，主要原因在于其工作方式与人类大脑的工作方式截然不同.
    具体表现为：一、人.. 10-23 08:30 ↓ 13 ..UfqiNews