↖  信通院云大所发布《DataOps实践指南2.0》,加速DataOps落地..


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... 2024-05-16 20:10 .. 姜春宇表示,数据驱动时代,业务需求快速变化,数据处理流程纷繁复杂,企业必须处理好旺盛数据需求与数据生产力不足之间的矛盾,革新数据开发流程,加大数据供给力度,从而更好地响应需求、赋能业务发展。
    人人用数的场景下,传统数据开发范式开始出现效率瓶颈,需要引入敏捷、协作、精益等新的理念以寻求变革。
    DataOps作为一种新的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品高质量与高效率地交付。
    DataOps能力模型围绕数据开发流水线,从业务需求出发,以创造业务价值为目标,形成4+3”的能力框架,即4个核心环节和3项实践保障。
    数据开发流水线包括数据的研发管理、交付管理、数据运维和价值运营,保障职能用于支撑流水线顺畅运行,包括系统工具、组织管理和安全管控。
    目前,越来越多的企业开始意识到数据作为核心资产的价值,着力于通 .. UfqiNews 1

朋友圈的风景:美妙时光美景风光:山河湖水人文城市-5

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