... 2024-05-13 00:10 .. 一个国家算力指数提高,数字经济和GDP也会随之增长。
可以说,算力是数字经济的底座,也是发展新质生产力的重要抓手。
全国一体化算力网,首先应是东中西部一体化协同的算力网。
与“南水北调”“西电东送”一样,我国实施“东数西算”工程,目的在于用好算力生成资源丰富、成本更低的西部,实现东西算力均衡布局,优化算力成本,推动数据中心绿色低碳发展。
但在实践过程中却面临传输成本高、资源对接协同难、设备跨厂商互通难等问题。
算力流动顺畅,才能形成一体化算力网。
这有待加强关键技术攻关,研发算网云调度系统,建立算力标识体系,完善算力互联互通标准规范等。
还有必要打造全国一体化的算力调度平台体系,联通区域级、省级、市级算力调度平台,促进算力资源跨地区、跨行业高效调度,下好全国“一盘棋”。
全国一体化算力网,应是多种算力一体化布局的算力网。
算力可以简单分成通用算力、智能算力、超级算力,相应支撑 .. UfqiNews ↓
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... 04-18 03:42 , 8499 , 188 ..
[编按: 转载于 新浪网/李德林, 2023-04-17. ]
中国人工智能AI大语言模型LLM的道场
熙熙攘攘这命运的道场,曾燃起希望烧一片空旷.
现在,人工智能的大模型犹如修行的道场,在2023年的春天百花争鸣.
如果手上没有一本《山海经》,都已经看不懂科技巨头们在人工智能领域的群雄逐鹿了.
AI的赛道上已经拥挤不堪,谁能成为最后的赢家?
(美国OpenAI公司的聊天人工智能机器人)ChatGPT一出,科技界、学术界一片沸腾,比尔盖茨、扎克伯格、马斯克、巴菲特都卷入了人工智能的狂风暴雨之中.
砸了千亿,在AI道路上摸爬滚打10年的百度,第一个站出来发布了对标chatGPT的产品文心一言.
百度的挺身而出,点燃了整个中国的AI大模型激情.
华为的盘古、360的智脑、商汤的日日新、阿里的通义千问、京东的言犀、腾讯的混元、字节的自研、网易的玉言、澜舟科技的孟子、达观数据的曹植、中科院的紫东太初、科大讯飞的1+N认知、浪潮的源1.0、昆仑万维的天工3.5等大模型纷纷登场.
美团的联合创始人王慧文、搜狗创始人王小川,重出江湖,亲自下注,带动一批资金,再战大模型.
现在的中国人工智能领域,已经从天地未分前的混沌元气,到盘古开天辟地,从孟子的金玉良言,到才高八斗的七步成诗,如果你读书不从《山海经》开始,没有个五千年的文化沉淀,你已经无法看明白科技领域的雄心壮志.
对于科技界的一众巨 ... 中国人工智能AI大语言模型LLM的道场 ⟶
[编按: 转载于 新浪网/李德林, 2023-04-17. ]
中国人工智能AI大语言模型LLM的道场
熙熙攘攘这命运的道场,曾燃起希望烧一片空旷.
现在,人工智能的大模型犹如修行的道场,在2023年的春天百花争鸣.
如果手上没有一本《山海经》,都已经看不懂科技巨头们在人工智能领域的群雄逐鹿了.
AI的赛道上已经拥挤不堪,谁能成为最后的赢家?
(美国OpenAI公司的聊天人工智能机器人)ChatGPT一出,科技界、学术界一片沸腾,比尔盖茨、扎克伯格、马斯克、巴菲特都卷入了人工智能的狂风暴雨之中.
砸了千亿,在AI道路上摸爬滚打10年的百度,第一个站出来发布了对标chatGPT的产品文心一言.
百度的挺身而出,点燃了整个中国的AI大模型激情.
华为的盘古、360的智脑、商汤的日日新、阿里的通义千问、京东的言犀、腾讯的混元、字节的自研、网易的玉言、澜舟科技的孟子、达观数据的曹植、中科院的紫东太初、科大讯飞的1+N认知、浪潮的源1.0、昆仑万维的天工3.5等大模型纷纷登场.
美团的联合创始人王慧文、搜狗创始人王小川,重出江湖,亲自下注,带动一批资金,再战大模型.
现在的中国人工智能领域,已经从天地未分前的混沌元气,到盘古开天辟地,从孟子的金玉良言,到才高八斗的七步成诗,如果你读书不从《山海经》开始,没有个五千年的文化沉淀,你已经无法看明白科技领域的雄心壮志.
对于科技界的一众巨 ... 中国人工智能AI大语言模型LLM的道场 ⟶
... 08-01 12:25 , 2978 , 169 ..
[编按: 转载于 中国计算机学会通讯, 2021-07. 作者: 李国杰 院士.
]
人工智能(AI)自诞生以来就众说纷纭,争议不断.
近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行.
今后几十年人工智能技术能否健康发展,取决于人们对这一 “头雁”技术的认识.
从某种意义上讲,人类的未来也取决于决策部门、科技人员对人工智能的正确理解.
30多年前,我也算是人工智能的“弄潮儿”之一,虽然现在已不在科研第一线,但仍然是人工智能技术和应用的“观潮者”.
我在这篇文章里讲几点“过来人”的观感与认识,仅供大家参考,不当之处,请批评指正.
人工智能会不会再次进入严冬?
对人工智能的发展现状的评价一直存在争议,有人说人工智能处在火热的 “夏天”,也有人认为它即将再次进入“严冬”.
近年来,斯坦福大学每年都发布“人工智能指数报告” (The AI ... 有关人工智能Artificial Intelligence AI的若干认识问题 ⟶
[编按: 转载于 中国计算机学会通讯, 2021-07. 作者: 李国杰 院士.
]
人工智能(AI)自诞生以来就众说纷纭,争议不断.
近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行.
今后几十年人工智能技术能否健康发展,取决于人们对这一 “头雁”技术的认识.
从某种意义上讲,人类的未来也取决于决策部门、科技人员对人工智能的正确理解.
30多年前,我也算是人工智能的“弄潮儿”之一,虽然现在已不在科研第一线,但仍然是人工智能技术和应用的“观潮者”.
我在这篇文章里讲几点“过来人”的观感与认识,仅供大家参考,不当之处,请批评指正.
人工智能会不会再次进入严冬?
对人工智能的发展现状的评价一直存在争议,有人说人工智能处在火热的 “夏天”,也有人认为它即将再次进入“严冬”.
近年来,斯坦福大学每年都发布“人工智能指数报告” (The AI ... 有关人工智能Artificial Intelligence AI的若干认识问题 ⟶
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