人工智能应用井喷高耗能隐忧待解

-loading-

听音频 🔊 . 看视频 🎦

... 2024-05-10 22:50 .. 韩国和东南亚的数据中心市场也在不断增长。
    咨询机构IDC日本预测，今年日本数据中心运营商的总投资额可能超过5000亿日元，比去年增加50%，且如此大规模的投资水平有望一直保持到2027年。
    日本电力中央研究所的预测指出，日本数据中心的用电量到2040年将提升至105太瓦时，相当于2021年的5倍，这一数字到2050年还将进一步上升至211太瓦时。
    斯坦福人工智能研究在《2023年AI指数报告》中测算，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量就有1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。
    报告同时提出，AI大语言模型GPT-3一次训练，相当于排放了552吨二氧化碳。
    美国《纽约时报》的报道显示，ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，这一过程消耗超过50万度电。
    国际能源署（IEA）在1月发布的报告中估计，2026年全球 .. UfqiNews ↓ 1

...与南水北调、西电东送、西气东输类似，东数西算，是将东部数据有序引导至西部进行计算，是国家对资源的跨域分配，有利于推动区域协调发展.
    为什么要进行“东数西算”？北京社科院研究员、中国人民大学智能社会治理研究中心研究员王鹏分析表示，在我国，由于东部人口和互联网企业都比西部更多，对算力、存储的需求也更高，数据中心自然不少.
    但是，建一个数据中心至少需要数万平方米的土地，这对于地价更高的东部来说需要投入的资金和人力成本极高；其次，大规模的计算中心、存储中心对电力的需求很高，尤其散热是数据中心的“耗电大户”，为了保证服务器长时间稳定工作，数据中心需要消耗大量的电力给它们降温.
    “而这些问题，在西部地区可以得到有效解决.”
    王鹏说道，“西部区域首先地价便宜，其次人工成本相对来说比较低，再次在气候方面独具特点，以贵州、内蒙古为例，当地气候凉爽，夏季不需要开太多的空调来制冷散热，在.. 11-18 18:40 ↓ 15

...8亿美元下滑3%；按业务划分1）数据中心——营收达到创纪录的42.8亿美元，同比增长14%，环比增长18%——推出了四个推理平台，将公司的全栈推理软件与最新的Ada、NVIDIAHopper和NVIDIAGraceHopper处理器相结合——宣布谷歌云是第一个提供新的NVIDIAL4TensorCoreGPU来加速生成式人工智能应用程序的云提供商——引入NVIDIAAI基金会，帮助企业创建和操作定制的大语言模型和生成式人工智能模型——推出用于计算光刻的NVIDIAcuLitho软件库，以加速下一代半导体的设计和制造——扩展合作伙伴，提供基于NVIDIAH100TensorCoreGPU的新产品和服务，包括AWS、谷歌云、Azure和甲骨文云基础设施——与ServiceNow合作，在企业IT中构建生成式人工智能——宣布与美敦力合作，为医疗设备构建人工智能平台—.. 05-25 04:10 ↓ 14 ..UfqiNews