国产AI大模型加速“上车”-&q #模型

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... 2024-04-29 19:10 .. 大模型的通用智能必须细化到各个行业，给它投喂行业中的专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化，产生专有的模型，才能给各垂直领域带来AI革命，关键是算力、数据和模型的匹配。
    赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙说，以前的人工智能是规则驱动，大模型则是数据驱动，数据决定模型的质量，影响泛化能力。
    “泛化就是学习并理解数据中隐含的规律，进而能够对未曾见过的数据给出恰当的输出，就像举一反三、学以致用.”
    国家网信办4月发布的公告显示，我国已有117个大模型完成生成式人工智能服务备案。
    记者梳理发现，目前“上车”的大模型，既有华为的盘古、百度的文心一言、科大讯飞的星火、360的智脑等科技企业的通用大模型，也有比亚迪的璇玑、小鹏的灵犀等车企自研的行业大模型。
    从终端看，已有超过10个品牌的汽车搭载大模型。
    云端和车端协同工作大模型赋能汽车是不断深入的过程，目前集中体 .. UfqiNews ↓ 8

...学科交叉研究为人工智能开辟了新天地.
    曾毅说.
    曾毅认为，霍普菲尔德对记忆与关联学习的智能理论计算模型贡献很大，该模型在结构上是一个典型的循环神经网络，其结构类似于人脑中的海马体脑区；而辛顿对深度神经网络及其训练方法的贡献，主要在层次化与抽象化学习的智能理论计算模型方面，该模型在结构上是一个典型的层次化神经网络，相似的结构可以在人类大脑皮层连接模式中找到.
    坚守曾经走不通的冷门专业被誉为AI教父的辛顿，是现代俗称的人工智能三巨头之一，目前国际上活跃的很多人工智能专家都是他的学生或同事，比如，openAI曾经的首席科学家伊利亚苏茨克韦尔就是他的博士生.
    辛顿在1978年获得人工智能博士学位后，正赶上人工智能低谷期.
    那个时候人工智能领域的主流理论是符号主义和专家系统，神经网络这条路一度走不通.
    然而，辛顿并没有放弃，一直坚持在神经网络领域做探索.
    田丰说，直到2000年左右.. 10-09 10:10 ↓ 12

...已经成为公共安全领域的一项重要课题受到广泛关注.
    数据赋能新模式“我们要发挥‘+’叠加效应，用网络技术改变传统行业；发挥‘数据要素×’乘数效应，多维度数据融通支撑公共安全领域场景应用；发挥‘人工智能’指数级增长效应，拉动传统产业在数智转型上形成质的飞跃.”
    仲恺说.
    在公共安全领域，()坚持以防为主、防抗救相结合，实现从注重灾后救助向注重灾前预防转变；构建由底座、数据、应用构成的平台系统，满足应急基础设施建设、应急保障能力体系建设和智慧应用服务建设需要；构建全面解析融合的应急感知网络，实现对城市点（重点设施、风险源）、线（基础设施）和面（空间）的多维度感知；构建信息发布反馈服务的应急叫应广播产品，“三断”的情况下，引导群众快速转移避险；构建需求驱动的数据应用全景图，让数据动起来，让系统会“思考”；构建基于应急大模型的灾害监测预警及应急响应系统，结合通用大模型，开发.. 01-19 18:20 ↓ 9 ..UfqiNews