... 2024-04-10 11:10 .. Meta人工智能研究副總裁喬爾·皮諾(JoellePineau)表示：「我們正在努力弄清楚如何讓這些模型不僅能說話，而且能真正進行推理和規劃，並擁有記憶。
」OpenAI首席運營官布拉德·萊特卡普(BradLightcap)表示，下一代GPT將在解決推理等「難題」方面取得進展。
他稱：「人工智能將以更複雜的方式承擔更複雜的任務，我們才剛剛開始觸及這些模型推理能力的表面。
」萊特卡普補充稱，如今的人工智能系統「非常擅長一次性的小任務」，但其能力仍然「相當有限」。
推理和規劃是人工智能研究人員所說的「通用人工智能」——達到人類水平的認知——的重要步驟，因為它們允許聊天機械人和虛擬助手完成相關任務的序列，並預測其行為的後果。
Meta首席科學家楊立昆（YannLeCun）周二在倫敦出席活動時表示，現行AI系統是在沒有思考和計劃的情況下生成一個接一個的單詞，因為他們很難處理複 .. UfqiNews ↓
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...人工智能推动制造业转型升级人工智能凭借其广泛的渗透性、较强的替代性、明显的协同性、突出的创新性、全面的赋能性、强大的自生成性等特征，通过与制造业深度融合，加快推进新型工业化.
从渗透性看，人工智能作为通用性目的技术，能够深度融入制造业各环节及上下游产业链，对产业发展起到赋能、赋智、赋值作用.
从替代性看，人工智能除了对劳动力要素的直接替代，还表现出对高强度、高难度劳动过程的间接替代，以及对人的脑力活动的逐渐深层替代.
人工智能将在更多领域和岗位实现自动化、智能化替代，从而优化要素投入结构，提升全要素生产率.
从协同性看，人工智能将消费领域、生产领域及流通和分配领域有机衔接在一起，有助于提升整个社会再生产过程的协调性、有序性和高效性.
从创新性看，人工智能通过深度学习与快速迭代，能够实现技术的自我进化和自我升级，进而引致整个行业领域的优化升级.
从赋能性看，人工智能可以赋.. 04-04 23:20 ↓ 28
...360首席安全官、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称，人工智能作为中、美、欧等国家或地区都在积极发展的关键新兴技术，其在发展过程中所产生的安全挑战也更为复杂多元，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略的优先事项.
目前，各国普遍关注的人工智能安全问题共十类，包括网络安全问题、企业合规问题、可解释性问题、隐私安全问题、声誉和伦理问题、未来劳动力问题、公平性问题、人身安全问题、社会稳定问题、以及国家安全问题.
而以上挑战映射到人工智能的研发和应用过程，又可以划分为人工智能自身安全、衍生安全、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战.
报告显示，作为一种数字技术，人工智能“双刃剑”特征明显，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化、场景化、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴.
面对日趋复杂的安全挑战，人工智能安全治理难以一蹴而就.. 01-12 14:50 ↓ 19 ..UfqiNews
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